天津市应用基础与前沿技术研究计划(07JCZDJC06700)
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
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- 相关机构：天津大学天津科技大学天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模型融合的分布式贝叶斯网络学习算法
- 2010年
- 提出了一个从同构数据集中学习贝叶斯网络结构的分布式算法。该算法首先使用搜索评分的方法学习每个局部贝叶斯网络结构,然后取节点对互信息变量和条件互信息变量的数学期望作为全局学习的评价标准,融合所有局部结构得到全局结构。由于只使用了数据集中变量间的互信息和条件互信息,没有直接获取局部个体数据信息,从而可以实现有效的隐私保护。该算法在A larm数据集上进行测试,边的误差率小于6%,运行时间比集中学习的算法的运行时间短,验证了算法的有效性。
- 缑葵香宫秀军冉勇
- 关键词：分布式数据挖掘隐私保护贝叶斯网络互信息
- 基于二维多尺度局部Gabor二进制模式特征的表情识别被引量：5
- 2010年
- 为了在独立于个体身份的面部表情识别中取得更加理想的效果,提出了一种基于二维多尺度局部Gabor二进制模式(MB-LGBP)特征的识别方法。对于表情识别而言,MB-LGBP已被证明了是一种局部和整体上都具有很强表征能力的描绘子。将MB-LGBP与灰度共现矩阵(GLCM)结合起来得到了可以更好地描述局部纹理空间结构特性的二维MB-LGBP特征。在识别中,分别选择了支持向量机(SVM)和基于卡方距离的K-最近邻(KNN)分类器,并对结果进行了比较。实验结果证明了二维MB-LGBP特征相比于MB-LGBP以及其他一些主要的表情识别特征的优越性。
- 张铮赵政袁甜甜
- 关键词：GABOR滤波器表情识别局部二进制模式
- 基于时序互信息构建基因调控网络被引量：5
- 2010年
- 为构建基因调控网络,提出了一个基于时序互信息学习动态贝叶斯网络结构的学习算法.在计算基因间的时序互信息时,该算法考虑了时间序列微阵列数据的时间特性,并利用协方差矩阵计算互信息,没有将基因表达数据离散化,与基因表达数据的连续性相符合.在酵母菌周期细胞的实验数据上测试该算法,灵敏度为66.7%;该算法构建的基因调控网络与KEGG数据库中的网络相比较,发现了Cdc28与Cdc20、Chk1与Rad9的调控关系,这些调控关系在相应的生物学实验中得到验证.
- 缑葵香宫秀军汤莉
- 关键词：基因调控网络动态贝叶斯网络
- 改进的编辑模型在叠化检测中的应用研究
- 2010年
- 叠化是视频中的一种重要的渐变类型,也是各种镜头边界中最难检测的一种。首先利用视频连续帧序列的方差一阶差分曲线检测出候选搜索区域,然后根据叠化所具有的连续一致变化特征从候选搜索区域中排除由于运动及噪音造成的误检区域,从而大大提高了算法的查全率和查准率。为了验证本算法,实验中选取了大量视频,并且和算法Alattar及算法Nams进行比较,结果表明本算法具有较高的准确性和可靠性。
- 李玉峰赵政
- 关键词：镜头检测
- 基于特征信息的镜头检测研究被引量：4
- 2009年
- 视频镜头检测是基于内容视频检索的第一步,提出了一种基于特征信息的视频镜头检测方法,该方法首先利用小波变换提取原始视频帧的颜色特征和纹理特征,计算相邻帧颜色特征的互信息量和纹理特征的信息熵差,然后计算镜头间的相似度,该方法可以有效地检测出突变镜头和渐变镜头,对闪光灯及物体和摄像机运动有较强的鲁棒性,实验结果表明该方法具有良好的性能。
- 李玉峰赵政
- 关键词：镜头检测纹理特征互信息量
