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国家重点实验室开放基金(99002): 作品数：11 被引量：135H指数：7; 相关作者：林士敏蒋望东程泽凯陆玉昌胡振宇更多>>; 相关机构：广西师范大学清华大学桂林电子工业学院更多>>; 发文基金：国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金广西教育厅学科软环境建设项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程自然科学总论理学更多>>

处理缺失数据的朴素贝叶斯分类增量算法被引量：2: 2008年; 在具有缺失数据的数据集的分类过程中,缺失的数据中蕴含着有用的信息未被考虑的情况会引起分类精度的下降。增量式的学习能够利用不断加入的信息更新学习模型,并充分利用先验信息求解当前问题。给出了一个利用朴素贝叶斯分类模型实现对缺失数据的增量分类的算法。该算法在增量学习的过程中考虑了缺失数据和先验信息对分类器的影响。; 蒋望东陆小艺林士敏; 关键词：朴素贝叶斯缺失数据

基于贝叶斯网络工具箱的贝叶斯学习和推理被引量：33: 2007年; 采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活。介绍了用贝叶斯网络工具箱解决贝叶斯学习和推理问题,并给出了两个实例。; 蒋望东林士敏; 关键词：贝叶斯学习贝叶斯推理

长江河口部分重金属元素跃变现象的理化机制研究: 2007年; 利用等离子发射光谱仪检测了长江口北槽拦门沙河段14个站位的水样,结果表明,部分重金属元素在最大浑浊带区域呈峰值变化,其分布变化受控于河口宏观动力过程,同时也受到固液界面过程的显著影响.; 李军; 关键词：重金属

TANC-BIC结构学习算法被引量：3: 2004年; 树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是应用较广的一种贝叶斯分类器。TANC的分类性能优于朴素贝叶斯分类器(NBC)。现有的TANC结构学习算法是基于相关性分析的,采用互信息测度。贝叶斯信息测度(BIC)在基于打分和搜索的贝叶斯网络结构学习中取得了成功,文中用BIC测度来衡量属性结点之间的相关性,提出了一种新的TANC-BIC结构学习算法。在MBNC实验平台上编程实现了TANC-BIC算法,用分类准确率衡量算法的性能。实验结果表明,TANC-BIC算法是有效的。; 程泽凯林士敏; 关键词：贝叶斯分类器

贝叶斯网络中的贝叶斯学习被引量：11: 2000年; 从机器学习的角度研究贝叶斯方法及其学习机制 ,着重讨论了具有完整数据、不完整数据集 ,及在结构不确定时贝叶斯网络进行学习的方法 ,表明贝叶斯网络在数据采掘中是一个有力的工具。文后给出一个基于贝叶斯网络的学习的实例。; 胡振宇林士敏; 关键词：贝叶斯网络贝叶斯学习数据采掘; 全文增补中

贝叶斯学习中基于贝叶斯判别分析的先验分布选取被引量：8: 2003年; In this paper we propose an experimental method to choose a prior distribution. Different from many re-searchers, who offered lots of principles that separated from sample information, we consider it a Bayesian discrimina-tion problem combining with the sample information. We introduce the concept of Posterior belief about prior distri-butions. With the well-known Bayes theorem we give out a formula to calculate it and propose a method to discrirni-nate a prior between prior distributions-- Highest Posterior Belief (HPB). We also show that under certain condition,the HPB method is identical with the ML-I method.; 胡振宇林士敏陆玉昌; 关键词：贝叶斯学习先验分布

相容的贝叶斯学习及其后验分布的渐近正态性被引量：1: 2004年; 从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性,给出了贝叶斯学习的正则条件,证明了在这些条件下贝叶斯学习不仅是相容的,而且后验分布是渐近正态的.由于正态分布计算相对简单,该结果为指派恰当有效的先验分布、寻找简化贝叶斯学习计算的方法提供了理论依据,给出的正则条件比Heyde与Johnstone的5个条件更为简化,便于应用.; 胡振宇林士敏陆玉昌; 关键词：贝叶斯学习相容性渐近正态性数据采掘后验分布

基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC被引量：35: 2004年; 为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的,不能满足不同研究的需要.介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC,阐述了MBNC的系统结构和主要功能,以及在MBNC上建立的朴素贝叶斯分类器NBC,基于互信息和条件互信息测度的树扩展的贝叶斯分类器TANC,基于K2算法和GS算法的贝叶斯网络分类器BNC.用来自UCI的标准数据集对MBNC进行测试,实验结果表明基于MBNC所建构的贝叶斯分类器的性能优于国外同类工作的结果,编程量大大小于使用同类的实验软件包,所建立的MBNC实验平台工作正确、有效、稳定.在MBNC上已经进行贝叶斯分类器的优化和改进实验,以及处理缺失数据等研究工作.; 程泽凯林士敏陆玉昌蒋望东陆小艺; 关键词：朴素贝叶斯分类器软件包贝叶斯网络标准数据

长江口拦门沙河段悬浮颗粒物表面的生化特性研究被引量：10: 2002年; 1999年 1月 3日大潮期间 ,利用FACScan流式细胞仪分析技术 ,检测了长江口北槽拦门沙河段 14个站位的水样 .结果表明 :(1)自然荧光颗粒物含量为 0 .10 %— 3 70 %,该河段光合生物的个体密度较低 .(2 )FITC染色颗粒物含量达 78%—96 %,大部分颗粒物的表面为生物有机质覆盖 ,其分布具有一定的不均匀性 .(3)FITC染色分析法可用以反映长江河口生物地球化学过程中颗粒物表面生化特性的综合变化 .; 李军陈吉余; 关键词：悬浮颗粒物水质监测地球化学

基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用被引量：21: 2005年; 移动客户流失分析系统在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用。其中关键的环节是根据先验知识的因果推理和基于贝叶斯网络的因果推理进行流失客户的分析,挖掘导致流失的因素,从而辅助市场经营人员制订相应的策略。实验说明,基于贝叶斯网络推理的知识可以不断修正先验知识,获得对客户流失等问题的正确认识。; 叶进林士敏; 关键词：因果推理贝叶斯网络客户流失

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