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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10531191)

作品数:3 被引量:28H指数:3
相关作者:马小愚祝荣欣雷溥韩豹权龙哲更多>>
相关机构:东北农业大学吉林大学黑龙江科技学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇稻米
  • 2篇稻米籽粒
  • 2篇籽粒
  • 1篇应力裂纹
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米品种
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征参数
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇温下
  • 1篇线膨胀系数
  • 1篇向量机
  • 1篇米粒
  • 1篇模式识别
  • 1篇K-L变换

机构

  • 3篇东北农业大学
  • 1篇黑龙江科技学...
  • 1篇吉林大学
  • 1篇浙江工贸职业...

作者

  • 2篇马小愚
  • 1篇肖威
  • 1篇权龙哲
  • 1篇韩豹
  • 1篇雷溥
  • 1篇祝荣欣
  • 1篇姜明

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
常温下稻米籽粒湿应力裂纹机理的试验被引量:6
2007年
对常温下稻米籽粒湿应力裂纹作了理论分析与试验研究。利用动态图像分析等方法,测量并给出了稻米籽粒湿线膨胀系数。研究了湿应力开裂过程并提出了估算水分扩散系数和吸湿深度的方法。初步研究了稻米产生湿应力裂纹时的水分梯度值范围,当在吸湿过程中稻米籽粒内部水分梯度达到6.0~7.5%/mm时,该处应力值达到稻米的抗拉极限强度,发生开裂。
肖威马小愚
关键词:稻米应力裂纹
基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方法被引量:19
2010年
为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别,提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法。采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像,应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据,设计了二叉树型多类LS-SVM分类器,实现了对特征数据的有效分类。通过试验分析,确定了较为合理的状态空间维数(L=3),正确识别率可达95.3%。
权龙哲祝荣欣雷溥韩豹
关键词:玉米品种模式识别K-L变换最小二乘支持向量机
稻米粒群特征参数的提取被引量:3
2009年
稻米籽粒外形特征参数提取对于分析籽粒的力学性质及稻米品质分类非常重要。物料的外形尺寸较小,若要逐一进行籽粒特征参数的提取,势必是一个庞大的工程。为此,研制了图像采集装置,利用计算机视觉技术得到图像信息,获得稻米粒群图像。通过对图像进行分析,将粒群图像中的多个籽粒分离为单个籽粒,并研究了稻米籽粒群特征参数的提取方法。
肖威马小愚姜明
关键词:稻米籽粒特征参数图像处理
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