安徽省自然科学基金(KJ2009B122)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：项响琴陈圣兵李红李健汪萍更多>>
- 相关机构：合肥学院安徽建筑工业学院安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- CLIQUE算法在信用卡审批模型中的应用研究被引量：2
- 2011年
- 聚类分析是数据挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是综合了基于密度和基于网格的聚类方法,对于大型数据库中的高维数据的聚类非常有效,解决了现有多种聚类算法只能处理低维空间数据的缺陷。通过分析研究聚类中的CLIQUE算法,将其应用于信用卡的审批模型中,能进行高效、智能的判断,为发卡银行提供有效的决策支持。
- 项响琴汪萍李健
- 关键词：数据挖掘聚类分析CLIQUE算法信用卡审批
- CLIQUE聚类算法的分析研究被引量：7
- 2011年
- CLIQUE算法是基于密度和网格的一种聚类分析算法,对于大型高维空间数据的聚类分析具有很高的效率,能得到优质的聚类结果.通过分析CLIQUE算法的特点、聚类过程中的关键问题及算法步骤,运用实验数据对算法进行了测试,对聚类结果进行分析讨论,发现算法的不足,说明了改进的思路,为以后研究工作指明了方向.
- 项响琴李红陈圣兵
- 关键词：聚类分析高维空间数据CLIQUE算法
- 公路隧道交通安全的聚类分析被引量：1
- 2011年
- 隧道是公路上的特殊路段,空间环境狭窄、量车流大、车速快、光线变化大、视野不清等,多方面潜在交通事故的诱因。聚类分析是计算机领域数据挖掘的重要分支之一,运用CLIQUE算法对公路隧道事故数据进行聚类,对聚类结果进行分析,得出影响的主要因素,提供了一些建议,对于公路隧道的规划和运营管理等方面具有一定的参考价值。
- 曹树志项响琴
- 关键词：交通安全隧道聚类分析CLIQUE算法
