国家科技支撑计划(2006BAJ04B07-2)
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 相关作者：涂序彦曾广平吴爱燕王洪泊马忠贵更多>>
- 相关机构：北京科技大学北方工业大学中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多层智能状态空间建模方法的研究及其应用被引量：1
- 2014年
- 阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了"多层智能状态空间"建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。
- 吴爱燕曾广平涂序彦
- 关键词：云模型不确定性
- 集对云多属性群决策方法及应用被引量：1
- 2014年
- 阐明了复杂现象模糊多属性决策方法的研究现状,并针对复杂现象语言调研信息存在的主观模糊性与客观随机性以及不确定性因素对决策备选方案的影响等问题,结合云模型与集对分析的相关理论和方法,研究设计了集对云多属性群决策方法。将该方法用于我国"农村新能源开发利用规划"研究中,建立了可再生能源开发决策模型,给出了相应的解法。与模糊二元语义分析法进行的比对实验说明了集对云决策法的合理性、有效性及实用性。
- 吴爱燕曾广平涂序彦
- 关键词：云模型集对分析不确定性
- 面向任务的网络虚拟机器人动态更新迁移计划
- 2009年
- 在深入研究与分析Agelts系统及其源码的基础上,对网络虚拟机器人SoftMan迁移计算涉及到的基本技术问题进行了系统的分析与描述。利用面向任务的动态更新迁移计划方式和动态结构化操作语义,首先把SoftMan的移动信息从功能体中分离开来,可以分别对它们进行分析与设计,在设计功能体时无需考虑网络的实际情况,在设计移动信息时也不用考虑功能体的具体实现细节,这样有效地降低了设计和编写SoftMan的复杂性,也易于调试和管理。
- 王洪泊马忠贵曾广平涂序彦
- 网络虚拟机器人--“软件人”安全策略与授权模型被引量：1
- 2009年
- 在整个"软件人"安全体系结构中,授权是给特定的委托人授予特定资源访问权的一种访问控制机制,有必要对其内涵和表示形式进行深入探讨。扩展了大多数现有Agent平台所依赖的Java授权语义,总结出包括正向授权在内的5种授权机制,并且设计了适应"软件人"应用场景的新的权限类型。通过对比优选出适合"软件人"策略表示的方案,提出了一种具有高扩展性和灵活性的基于策略的"软件人"授权模型。
- 王洪泊马忠贵曾广平涂序彦
- 关键词：人工生命分布式系统授权模型
- 智能三维虚拟试衣模特仿真系统设计被引量：9
- 2009年
- 针对服装物理仿真通常计算量庞大、在低端硬件平台或交互式环境进行高质量模拟的挑战,将人工生命思想引入服装纹理生成,基于混合虚拟现实技术研究开发了智能三维虚拟试衣模特仿真系统。通过在三维空间中构建与真实人体类似的三维虚拟模特作为消费者的试穿替身,同时设计实现了场景屏风功能,这样不但便于根据着装场合自由切换服装纹理,而且可以让消费者通过这一虚拟平台更为直观、自由地观察着装效果为了使三维试衣系统更为智能化,还建立了服装搭配合适度智能评价系统。
- 王洪泊黄翔曾广平涂序彦
- 关键词：人工生命
- 集对云决策方法的研究被引量：5
- 2011年
- 借鉴云模型和集对分析的核心研究思想,提出一种用于自然语言评价的多属性决策方法-集对云决策方法,主要工作如下:首先,针对多属性群决策的属性评估集和等级评估集设计了等级描述云和等级评价云;然后,在此基础上设计了云归一化算法实现了一个属性多个专家值的融合;最后,设计了集对评估算法,将多个属性值评价等级从同一、对立、不确定三个角度进行系统化描述,进而得各评估方案的可行性系统描述方程,通过图示比较分析获知可行性最佳方案.最终,通过能源方案评估应用证明了该方法的简单性和可行性,以及权衡语言评价信息的有效性.
- 吴爱燕曾广平涂序彦
- 关键词：云模型集对分析多属性决策不确定性
- 数字气田的智能信息采集与处理技术被引量：2
- 2008年
- 提出基于智能信息推拉的智能信息采集与传输技术和基于公共知识库的智能通信技术。通过信息加工。提取有用的信息和知识直接传递给有需求的用户。各公共知识库之间可以共享知识,只传输不同于公共知识库已有内容的新信息,可以减少需要传输的信息量,提高通信速度。实验验证了该方法的可行性。
- 马忠贵王宗杰涂序彦
- 关键词：数字气田
- 多层云建模方法的研究及应用被引量：3
- 2012年
- 分析了目前复杂大系统建模方法存在的优缺点,旨在研究一种适用于我国行政递阶管理机制的建模方法。这种方法能够很好地解决系统问题中的不确定性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题。鉴于以上研究目标,探讨了多层状态空间模型,并引用图论诠释了其横向关系模型,同时融合正态云发生器的原理提出了一种"分解-集结"式的不确定性智能建模方法———多层云建模方法。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。
- 吴爱燕曾广平涂序彦
- 关键词：云模型不确定性
