国家教育部博士点基金(20040610004)
- 作品数：7 被引量：48H指数：4
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- 用混沌振子和神经网络检测混沌背景中的弱信号
- 提出一种检测强混沌背景中微弱谐波信号的方法．该方法利用RBF神经网络预测混沌时间序列的能力建立预测模型,用模糊C-均值聚类算法获得RBF神经网络的径向中心,将预测误差送入Duffing混沌振子,并充分利用 Duffing...
- 苏理云马洪唐世福
- 关键词：RBF神经网络微弱信号检测模糊聚类
- 文献传递
- 彩色图像有意义水印Rake接收机的设计
- 2007年
- 利用分集接收能够大幅度地改善系统接收性能的原理,把彩色图像看成是多通道的通信信道,将有意义水印信号进行正弦调制,按照图像信道的特点分别嵌入到彩色图像3个通道的小波域中。在水印检测时,利用小波变换的良好去噪能力和对1/f噪声的良好白化效果,设计了水印的Rake接收机,以达到分集接收的目的。从实验结果看,RAKE接收机的效果十分突出。
- 唐世福马洪苏理云
- 关键词：小波变换RAKE接收机水印彩色图像分集
- 基于神经网络和维纳滤波的半盲离焦图像复原被引量：4
- 2007年
- 本文提出了一种基于小波神经网络和维纳(Wiener)滤波的半盲离焦图像复原算法,首先提取训练图像的小波域特点参数向量,将该参数用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计图像离焦模糊参数。由离焦模糊参数获得点扩展函数,然后用Wiener滤波完成图像的复原。实验结果表明:该方法能有效地估计离焦模糊参数和复原模糊图像。
- 李征苏理云马洪琚生根杨舰
- 关键词：小波变换小波神经网络WIENER滤波
- 用混沌振子和Kalman滤波检测强分形噪声中的弱信号被引量：10
- 2007年
- 针对强分形噪声中微弱信号难于检测这一问题,提出了小波域多尺度模糊自适应Kalman滤波和Duffing振子相结合的方法。先对淹没在强分形噪声中的信号进行多尺度小波变换,根据分形噪声信号小波系数的平稳性,建立状态方程和观测方程,用模糊自适应Kalman滤波,对每一尺度估计出分形信号,然后将估计信号与观测信号作差得误差信号,把误差信号送入Duffing振子,利用Duffing振子对噪声的免疫性,来检测微弱信号。也给出了Duffing振子的免疫性一种新的统计解释。仿真实验结果表明:该方法能在低信噪比和低信干比下有效地检测出淹没在强分形噪声中的微弱谐波信号。
- 苏理云马洪唐世福
- 关键词：DUFFING振子微弱信号检测KALMAN滤波
- 基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法被引量：4
- 2006年
- 利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和小波多分辨率分析的特点,作者提出了一种通过在图象的小波域的细节部分进行模糊聚类来寻找适合嵌入水印的位置,再用隶属度作为嵌入强度来嵌入水印的新的数字水印嵌入算法.实验表明该方法能在保持图象质量的前提下提高水印的鲁棒性.
- 徐凤苏理云马洪
- 关键词：模糊聚类人类视觉系统小波分解
- 基于分集与谱线增强器的彩图可读水印盲算法
- 2007年
- 利用分集接收能够大幅度改善系统接收性能的原理,把彩色图像看成是多通道的通信信道,可读水印被正弦调制,并分别被混沌置乱,嵌入到彩色图像3个通道的小波域中。检测时,利用自适应谱线增强器对宽带信号和窄带信号的良好分离特性,采用LMS算法将调制水印自适应地从各信道中提取出来,并被数字累加,设计了数字水印相关接收机,达到了最优盲检测。实验结果证实了理论推导。
- 唐世福马洪苏理云
- 关键词：可读水印彩色图像分集接收
- 基于多元局部多项式方法的混沌时间序列预测被引量：13
- 2007年
- 根据Takens定理,把混沌时间序列构造为一组序列对,然后用多元局部多项式方法来预测其序列.这种核估计方法可以结合局域法与全局法的优点,使得预测的精度更高.仿真结果表明,该方法非常有效.
- 周永道马洪吕王勇王会琦
- 关键词：混沌时间序列核估计
- 基于EM算法的对数正态分布参数估计被引量：17
- 2007年
- 生存数据分析的统计方法在很多领域有重要应用,然而生存分析中的观测数据常常出现删失。本文基于EM算法给出随机删失数据下对数正态分布的参数估计迭代算法。实验表明所给算法是容易施行并且行之有效的。
- 吕王勇吴耀国马洪
- 关键词：EM算法参数估计对数正态分布删失数据
