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国家自然科学基金(60373065)

作品数：2 被引量：12H指数：2
相关作者：孙正兴谢强冯桂焕徐文晖更多>>
相关机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇分类器
  • 2篇草图
  • 2篇草图识别
  • 1篇英文
  • 1篇用户
  • 1篇用户适应性
  • 1篇在线草图识别
  • 1篇智能交互
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇上下文
  • 1篇识别方法
  • 1篇活动形状模型
  • 1篇基于上下文
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器
  • 1篇SVM
  • 1篇表情

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇孙正兴
  • 1篇冯桂焕
  • 1篇谢强
  • 1篇邱庆华
  • 1篇徐文晖
  • 1篇张莉莎
  • 1篇张斌
  • 1篇周若鸿

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于上下文的在线草图识别方法被引量：8
2007年
支持用户自由连贯地绘制草图是在线草图识别研究的目标之一。本文提出一种使用空间关系等上下文和贝叶斯分类器进行草图识别的方法,其主要特点包括两个方面:第一,使用笔画空间关系进行自动笔画成组,可以在不打扰用户绘图的情况下完成候选符号的选取;第二,利用贝叶斯分类器实现在线草图识别,可以解决识别方法的领域相关性及画法敏感性问题。实验验证了方法的有效性。
谢强冯桂焕孙正兴
关键词：在线草图识别上下文贝叶斯分类器
基于局部SVM分类器的表情识别方法(英文)被引量：4
2008年
提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN-SVM和LSVM 4种分类器的比较实验结果验证了所提出方法的有效性.
孙正兴徐文晖
关键词：人脸表情识别活动形状模型
在线手绘草图识别的相关问题研究
手绘图形输入是表达设计意图,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一。本文提出并实现了一个面向构思的手绘草图输入解决方案。该方案具有三个特点:一是将用户输入的笔划经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程...
孙正兴邱庆华张莉莎张斌周若鸿
关键词：智能交互用户适应性
文献传递
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