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江苏省高校自然科学研究项目(06KJD520093)

作品数：2 被引量：5H指数：1
相关作者：陈大峰韩冰青汪加才更多>>
相关机构：南京审计大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇离群数据
  • 2篇离群数据挖掘
  • 1篇映射
  • 1篇审计
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机审计
  • 1篇SOM

机构

  • 2篇南京审计大学

作者

  • 2篇汪加才
  • 2篇韩冰青
  • 2篇陈大峰

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇南京审计学院...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
2007年
在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架,其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的离群数据挖掘是有效的。
汪加才韩冰青陈大峰
关键词：自组织映射
基于离群数据挖掘的计算机审计被引量：5
2009年
目前,广泛应用并能简单处理大规模数据集的离群数据挖掘算法主要有基于聚类方法、基于距离方法和基于密度方法等几种;基于离群数据挖掘的计算机审计在操作上一般分为数据的采集、数据的准备、建立离群数据挖掘模型等四个步骤;基于离群数据挖掘方法在审计中的应用,有利于帮助审计人员发现异常的交易或事项,快速确定审计重点,提高审计效率。
陈大峰汪加才韩冰青
关键词：计算机审计离群数据数据挖掘
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共1页<1>
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