黑龙江省自然科学基金(F200923)
- 作品数：7 被引量：41H指数：3
- 相关作者：李梓于海涛贾美娟程晓旭姚念民更多>>
- 相关机构：大庆师范学院哈尔滨工程大学大庆石油管理局更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模拟谐振子的优化K-means聚类算法被引量：4
- 2012年
- 针对K-means算法全局搜索能力的不足,提出了基于模拟谐振子的优化K-means聚类算法(SHO-KM),该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题,能够获得全局最优的聚类划分。为了提高聚类划分质量,在聚类过程中采用基于Fisher分值的属性加权的实体之间距离计算方法,使用属性加权距离计算方法进行聚类划分时,无论是球形数据还是椭球形数据都能够获得较好的聚类划分结果。对KDD-99数据集的仿真实验结果表明,该算法在入侵检测中获得了理想的检测率和误报率。
- 于海涛王慧强李梓韩立娟
- 关键词：聚类属性加权入侵检测
- 改进的K-means网络入侵检测算法被引量：2
- 2012年
- 针对K-means算法对于初始聚类中心选择敏感问题,提出了一种改进的K-means算法,该算法优化了聚类中心选择问题,能够获得全局最优的聚类划分,同时减少了算法的时间复杂度。实验结果表明,采用本文的算法进行网络入侵检测,相对于经典的聚类算法,能获得理想的网络入侵检测率和网络误报率。
- 程晓旭于海涛李梓
- 关键词：初始聚类中心入侵检测
- K-means聚类算法优化方法的研究被引量：22
- 2012年
- 针对K-means算法全局搜索能力的不足,提出基于改进PSO的优化K-means聚类算法(IPSO-KM),该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题,能够获得全局最优的聚类划分.同时,提出一种基于信息增益比例的属性加权的实体之间距离计算方法,使用属性加权距离计算方法进行聚类划分时,无论是球形数据还是椭球形数据都能够获得较好的聚类划分结果.仿真实验采用KDD-cup 99的测试数据,实验结果表明本文提出的算法不但能检测到多种已知的网络入侵行为,而且能够检测到许多未知的网络入侵行为,同时保持较高的网络入侵的检测率和较低入侵的误报率.
- 于海涛李梓姚念民
- 关键词：聚类改进粒子群属性加权入侵检测
- 入侵检测相关技术的研究被引量：2
- 2013年
- 首先对入侵检测技术的研究背景进行阐述,然后对入侵检测系统的有关技术、网络入侵检测技术、评价入侵检测系统的指标和CIDF标准框架进行了深入研究。其中对于入侵检测系统详细地讲解了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统;对于入侵检测技术深入讲解了误用检测技术、异常检测技术和混合检测技术;对于入侵检测性能指标详细讲解了漏报和误报、系统负荷、检测延迟时间和抗攻击能力。最后对网络入侵检测技术的未来发展方向进行了展望。
- 于海涛李梓王振福方晶
- 关键词：入侵检测系统入侵检测技术性能指标体系结构
- 一种基于信任值的分类属性聚类算法
- 2012年
- 针对K-Modes算法的不足,提出了一种基于信任值的分类属性聚类算法TrustCCluster,该算法不需预先给定聚类个数,聚类结果稳定且不依赖于初始值的选取。在真实数据上验证了TrustC-Cluster聚类算法,并与K-Modes和P-Modes算法进行了对比,实验结果表明TrustCCluster算法是有效、可行的。
- 李梓蒋庆丰程晓旭贾美娟
- 关键词：信任值聚类
- 网络安全关键技术研究被引量：2
- 2012年
- 随着计算机网络技术的飞速发展,网络的安全问题也日益突出。首先阐述了网络安全面临的问题,然后介绍了网络安全涉及到的关键技术,即防火墙技术、入侵检测系统和反病毒技术,讨论分析了它们的优缺点及局限性,最后提出新一代网络安全技术,即网络安全态势感知技术,对可视化的网络安全态势感知技术进行深层次的研究。
- 孔靓贾美娟李梓
- 关键词：防火墙入侵检测系统反病毒技术可视化技术
- 基于Modbus协议的I/A Series控制系统与接口系统无线通信方案的设计被引量：10
- 2012年
- 介绍了一种基于Modbus协议的I/A Series控制系统与接口系统无线通信方案的设计,以及其在实际应用中的具体实施。经运行表明,该通信方案实施后通信稳定,实际应用效果良好。
- 李梓于海涛贾美娟
- 关键词：MODBUS协议I/A无线通信
