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黑龙江省自然科学基金(F200919)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：王立梅岳琪李金凤更多>>
相关机构：东北林业大学牡丹江师范学院更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直推式学习
  • 1篇直推式支持向...
  • 1篇推式
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类

机构

  • 1篇东北林业大学
  • 1篇牡丹江师范学...

作者

  • 1篇李金凤
  • 1篇岳琪
  • 1篇王立梅

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法被引量：12
2013年
针对直推式支持向量机(TSVM)学习模型求解难度大的问题,提出了一种基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法——TSVMKMC。该算法利用k均值聚类算法,将无标签样本分为若干簇,对每一簇样本赋予相同的类别标签,将无标签样本和有标签样本合并进行直推式学习。由于TSVMKMC算法有效地降低了状态空间的规模,因此运行速度较传统算法有了很大的提高。实验结果表明,TSVMSC算法能够以较快的速度达到较高的分类准确率。
王立梅李金凤岳琪
关键词：直推式学习支持向量机K均值聚类
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共1页<1>
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