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黑龙江省自然科学基金(F200919)
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
相关作者:
王立梅
岳琪
李金凤
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2013
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基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法
被引量:12
2013年
针对直推式支持向量机(TSVM)学习模型求解难度大的问题,提出了一种基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法——TSVMKMC。该算法利用k均值聚类算法,将无标签样本分为若干簇,对每一簇样本赋予相同的类别标签,将无标签样本和有标签样本合并进行直推式学习。由于TSVMKMC算法有效地降低了状态空间的规模,因此运行速度较传统算法有了很大的提高。实验结果表明,TSVMSC算法能够以较快的速度达到较高的分类准确率。
王立梅
李金凤
岳琪
关键词:
直推式学习
支持向量机
K均值聚类
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