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软件可靠性预测的相关向量机模型被引量：7: 2013年; 相关向量机是一种解决回归问题非常有效的方法,针对软件失效时间及其之前的m个失效时间数据使用相关向量机进行学习,以建立失效时间之间内在的依赖关系,由此构建新的基于相关向量机的软件可靠性预测模型.在4个数据集上的实验结果表明,新模型在预测能力上较之广泛使用的基于支持向量机或人工神经网络的软件可靠性预测模型有明显的提高,同时也表明现时失效数据的预测能力比很久之前观测的失效数据更强,最后通过实验对合理的m值及不同数据集上核函数参数取值进行研究.; 楼俊钢江建慧沈张果蒋云良; 关键词：软件可靠性预测相关向量机支持向量机人工神经网络

利用重叠社区检测技术提高大众分类网络的个性化推荐性能被引量：1: 2013年; 在大众分类网络中,允许用户使用个性化标签对资源进行标注,标签可以使用户方便地表达的自己的兴趣与偏好.但是,标签自由、松散的分类方式使标签存在冗余、歧义以及一词多义的问题,使用户难以发现自己需要的资源,因此在基于标签的推荐系统中,推荐精确性低,用户体验差,社区发现(聚簇)技术是解决这一问题的重要手段.本文从构建标签共现图入手,采用标签共现图的重叠社区发现技术来理解标注的正确含义、减少冗余歧义标签带来的噪声.在此基础上设计了完整的个性化推荐方案,经过真实标签网络数据验证表明标签重叠社区检测能够提高推荐质量,算法在精确性和多样性上均有较好的改进.; 苏晓萍宋玉蓉楼俊钢蒋云良; 关键词：大众分类标签个性化推荐

利用社会网络上最有影响力节点实现高效病毒营销被引量：4: 2014年; 病毒营销是近年来用于社会网络的一种有效营销手段,其成功的关键是准确寻找网络中有影响力的节点作为触发品牌知名度的少数用户,保证在较少投入情况下获得较大收益.以往的研究常以局部中心性指标:度作为衡量节点影响力的重要依据,尽管该方法实现简单,但在很多情形会失效;而介数等全局指标计算量大,不适用于大数据的社会网络.本文根据真实网络数据,构造用户兴趣强度关系图,在此基础上采用基于邻域信息的半局部中心性的方法发现网络中有影响力的节点,在准确性和运算速度之间取得了平衡,使该算法能够应用于大数据集.在此基础上,以所提算法获得最具影响力节点作为初始传播节点,在三个真实网络数据上进行信息传播演化,实验结果表明,相较度作为有影响力的衡量指标,利用本文方法发现的有影响力节点能够使信息更快地在网络中传播,同时还发现:稀疏网络不利于信息传播,网络越稀疏,启动人群购买愿望需要投入的初始节点数目越多.; 苏晓萍申情宋玉蓉蒋云良; 关键词：病毒营销复杂网络信息传播

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湖州市自然科学基金(2011YZ08)