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青霉素生产过程的在线统计监测与产品质量控制被引量：9: 2006年; 将多向偏最小二乘(MPLS)方法应用于青霉素间歇生产过程的建模与故障诊断中。从青霉素反应过程的特点来看,数据具有多维性,应用传统的偏最小二乘方法会使过程的统计建模与故障诊断难以实现。MPLS可对间歇过程的多维数据沿变量方向进行分割,使得多批量的数据可以在过程的各操作阶段建立相应的PLS模型,从而完成对该反应过程的实时监视与故障诊断。运用T2统计、Q统计方法,结合贡献图对过程进行了仿真分析,从理论分析和仿真实验结果的一致性,证明了该方法在青霉素生产过程的故障检测与诊断方面是可行的。; 刘世成王海清李平; 关键词：故障诊断贡献图

一种提升格式的非线性插值小波图像编码方法: 2008年; 在Sweldens等人提出的提升格式(Lifting Scheme)的基础上,提出了一种非线性的避免边缘的小波变换方法。针对信号的局部特性选择提升格式中的预测环节,同时将如何选择预测环节的信息保存在小波系数中,避免了额外的存储空间。对于保存选择信息的小波系数做简单的可逆变换,使其不会因为量化和压缩编码等原因而丢失,从而保证逆变换的稳定性。; 李成李平宋执环; 关键词：图像编码插值小波

主元空间中的故障分离与识别方法被引量：9: 2005年; 主元分析(PCA) 作为数据驱动的一种统计建模方法, 在化工产品质量控制与故障诊断方面得到广泛研究和应用. 在故障重构技术的基础上, 研究了基于T2 统计量的故障分离和识别问题, 分别获得了主元空间中故障可分离和识别的理论条件. 以双效蒸发过程为例, 对该生产过程中的10种不同故障进行仿真监测分析, 证实了所获理论结果的有效性.; 王海清蒋宁; 关键词：主元分析故障识别

基于小波变换的化工过程数据实时压缩技术研究被引量：2: 2005年; 以国际化工界著名的TE过程大型仿真模型为背景,分析了化工数据压缩技术的特点和要求,提出了一种基于haar小波变换的实时过程数据压缩算法,以及相应的工程评价指标。实验验证了该算法能够对过程数据进行有效压缩,同时可以较好地保留信号时-频域的显著特征,并对信号含有的白噪声具有很好的消噪抑制效果。; 赵标王海清李平; 关键词：过程数据压缩 TE过程小波变换

约束冗余参数模型预测控制及其在热交换过程中的应用被引量：4: 2004年; 在系统阶跃响应的基础上 ,根据最小绝对误差准则 ,用一个具有少量冗余参数的模型逼近实际系统的阶跃响应 ,提出了一种有约束冗余参数模型预测控制算法 .由于冗余参数模型的参数比非参数模型少得多 ,多步预测和滚动优化的计算量大为减小 .为了校正模型逼近带来的误差 ,引入了PID反馈校正环节 ,从而有效地克服了模型误差的不利影响 .最后利用热交换过程的阶跃响应数据进行了计算机仿真研究。; 余世明王海清; 关键词：化学反应器预测控制

Improved Generalized Predictive Control Algorithm with Offline and Online Identification and Its Application to Fixed Bed Reactor被引量：4: 2003年; An improved generalized predictive control algorithm is presented in thispaper by incorporating offline identification into online identification. Unlike the existinggeneralized predictive control algorithms, the proposed approach divides parameters of a predictivemodel into the time invariant and time-varying ones, which are treated respectively by offline andonline identification algorithms. Therefore, both the reliability and accuracy of the predictivemodel are improved. Two simulation examples of control of a fixed bed reactor show that this newalgorithm is not only reliable and stable in the case of uncertainties and abnormal disturbances,but also adaptable to slow time varying processes.; 余世明王海清

NN-PLS based On-line Component Soft-analyzer for Tennessee Eastman Process: ＜正＞ Filtered by the orthogonal signal correction technique, the selected process measurements projected by NN ...; WANG Hai-qing GAO Yan-chen SONG KaiNational Laboratory of Industrial Control Technology; 文献传递

PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用被引量：15: 2005年; 研究质量监测在部分最小二乘(PLS)框架下的可检测性问题,并给出一种新的主成分确定方法.根据故障子空间和变量的显著性测度确定不同故障对质量的影响力,定义最优检测函数,进而建立PLS最优检测模型(ODM),使模型对严重影响产品质量的重要过程故障具有最优检测能力.以TennesseeEastman(TE)过程为案例进行统计质量控制研究,结果表明此方法对重要过程故障的敏感性很高,有助于及时采取补救措施,稳定产品质量.; 宋凯王海清李平

一种基于提升格式的过程数据压缩新方法被引量：2: 2006年; 为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征,提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法.该方法根据信号的局部特性选择预测环节,利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性,对小波系数做简单的可逆变换,将选择预测环节的信息保存在小波系数中.理论分析及仿真结果均表明,预测环节的选择信息不需要额外的存储空间,不会由于阈值处理和压缩编码受到损害,保证了逆变换的稳定性.与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比,这种自适应的提升格式降低了均方根误差(RMSE)和单点误差(LPE).; 李成李平宋执环王海清; 关键词：数据压缩插值小波

化工过程监测系统的传感器网络设置问题研究: 2004年; 化工过程监测系统的性能与其传感器网络的设置方式有直接联系。通过建立化工过程有向图模型,结合故障传播模式分析和传感器网络搜索算法,从过程监测的角度研究了传感器设置问题。给出了考虑故障可观性与分辨率下的传感器设置方法。并以CSTR-heatexchanger过程为例,说明了统计过程监测方法与传感器网络设置问题相结合的重要性。; 王海清高彦臣余世明; 关键词：有向图模型

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