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国家教育部博士点基金(20123603110004)

作品数:5 被引量:45H指数:4
相关作者:欧阳勋志吕丹陈颖颖吴自荣潘萍更多>>
相关机构:江西农业大学中国林业科学研究院西北农林科技大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域:农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇松林
  • 4篇马尾松
  • 4篇马尾松林
  • 4篇飞播
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤理化
  • 2篇土壤理化性
  • 2篇土壤理化性质
  • 2篇土壤种子库
  • 2篇种子库
  • 2篇理化性质
  • 1篇造林
  • 1篇植被
  • 1篇植被盖度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土壤质量
  • 1篇网络
  • 1篇林下植被
  • 1篇模糊综合评判

机构

  • 5篇江西农业大学
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇中国林业科学...

作者

  • 5篇欧阳勋志
  • 2篇吕丹
  • 2篇潘萍
  • 2篇吴自荣
  • 2篇陈颖颖
  • 1篇郭孝玉
  • 1篇丁松
  • 1篇金苏蓉
  • 1篇欧阳杰

传媒

  • 2篇江西农业大学...
  • 1篇土壤通报
  • 1篇水土保持研究
  • 1篇林业科技开发

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
赣南飞播马尾松林林下植被盖度对土壤质量的影响被引量:24
2014年
为了探明林下植被盖度对赣南飞播马尾松林土壤质量的影响,选取3种林下植被盖度(>70%,30%~70%,<30%)的林分,对其表层(0—10cm)土壤理化性质的16个指标进行比较分析,筛选出土壤容重、田间持水量、土壤有机质、速效磷、pH值作为土壤质量评价指标,运用土壤理化综合指数评价不同林下植被盖度下土壤质量水平。结果表明:3种林下植被盖度间,土壤容重、土壤含水量、饱和持水量、毛管持水量、田间持水量、毛管孔隙度、总孔隙度、pH值存在显著差异(P<0.05);非毛管孔隙度、有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效磷、速效钾不存在显著差异(P>0.05)。不同林下植被盖度的土壤理化综合指数存在极显著差异(P<0.01),土壤质量随着林下植被盖度的增加而得到显著提高。
丁松应学亮吕丹欧阳勋志
关键词:林下植被土壤理化性质土壤质量
飞播马尾松林土壤种子库组成特征及其自然恢复潜力被引量:4
2016年
土壤种子库是植被自然更新和恢复的物质基础。以江西省兴国县飞播马尾松林为研究对象,通过标准地调查与取样,采用物理分离与种子萌发法相结合的方法,探究其土壤种子库特征及其自然恢复潜力。结果表明:土壤种子库共有23种植物,涉及17个科,其中乔木2种、灌木1种、草本20种,禾本科、十字花科、苋科、莎草科的植物较多;土壤种子密度表现为下坡>中坡>全坡>上坡,其值分别为12.3×102粒/m2、10.3×102粒/m2、8.8×102粒/m2、7.7×102粒/m2;各坡位双子叶植物比例均在75%以上,上坡和全坡的单、双子叶植物的比例均与其它坡位存在显著差异(P<0.05);物种丰富度指数以中坡最大,为12,而多样性指数、均匀度指数则下坡最大,分别为1.73、0.88;土壤种子库与地上植被的相似性系数处于较低水平,平均为0.15。综合分析表明,飞播马尾松林土壤种子库自然恢复潜力较小,可以采取补植阔叶树、播散灌木种子等措施促进林下植被的恢复。
陈颖颖潘萍吴自荣欧阳勋志
关键词:土壤种子库
兴国县飞播马尾松林多功能经营评价被引量:5
2014年
根据2009年江西省兴国县森林资源二类调查数据,以飞播马尾松林为研究对象,通过对森林多功能经营内涵的探讨,从兴国县飞播马尾松林功能定位与林种结构现状出发,采用理论分析与专家咨询相结合的方法,构建了由水土保持功能、水源涵养功能、用材功能3个方面共13个指标组成的多功能经营评价指标体系,并运用模糊综合评判法从林分尺度分别对兴国县飞播马尾松林各小班和林分多功能经营总体状况进行评价。结果表明:兴国县1 894个飞播马尾松林小班中,多功能经营状况优等级的小班160个,中等级的小班665个,差等级的小班1 069个;兴国县飞播马尾松林林分多功能经营总体上处于差等级。制约其森林多功能充分发挥的主要限制因子为林下植被盖度低、树种结构单一和林分蓄积生长率低。
张邦文欧阳杰金苏蓉欧阳勋志
关键词:飞播造林模糊综合评判法
基于BP神经网络的林木资源资产批量评估模型优化被引量:4
2014年
批量评估具有效率高、费用低且满足大量评估等优点。论文以中龄林为例,将BP神经网络应用于林木资源资产批量评估。通过比较学习算法、隐含层节点数,运用敏感性分析法确定影响因子对评估值的贡献程度,筛选输入层因子,从而优化了林木资源资产批量评估BP神经网络模型结构。结果表明:贝叶斯正则化法优于L-M算法;年龄、利率、蓄积、树种为强影响因子,这4个因子对评估值的贡献度超过60%;最优模型结构为BR 9-10-1,该模型平均绝对误差为32.46元/hm2,平均相对误差为1.28%,决定系数达0.999 7,模型拟合精度高,泛化能力强,能够满足中龄林林木资源资产批量评估的要求。
吕丹郑世跃欧阳勋志郭孝玉
关键词:BP神经网络
飞播马尾松林土壤种子库的萌发特征及其与土壤理化性质的关系被引量:10
2016年
土壤种子库是植被更新和恢复的物质基础,对地面植被恢复有着重要意义。以江西省兴国县飞播马尾松林为研究对象,通过标准地调查、土壤理化性状测定及土壤种子库萌发试验,分析土壤种子库的萌发特征及其与土壤因子的关系。结果表明:土壤种子库有23种植物,隶属于17个科,0~10 cm土层种子密度为9.8×102粒m^(-2)。不同坡位土壤种子达到萌发最高峰的时间、萌发平缓期持续的时间相差不大,但单子叶植物与双子叶植物间达到萌发峰值点的时间有所差异;萌发种子数与时间关系呈双"S"型曲线,表现出"平缓-上升-平缓-上升-平缓"的变化过程。采用主成分分析提取非毛管孔隙、土壤含水量、全N、全P、有机质5个变量进行冗余分析,得出对土壤种子库影响较大的是非毛管孔隙度与土壤含水量。
陈颖颖吴自荣潘萍欧阳勋志
关键词:土壤种子库土壤理化性质
共1页<1>
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