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中央财政支持地方高校发展专项资金(2012)

作品数:11 被引量:76H指数:4
相关作者:韩忠明段大高杨伟杰吴杨陈炎更多>>
相关机构:北京工商大学湛江师范学院南京邮电大学更多>>
发文基金:中央财政支持地方高校发展专项资金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字
  • 1篇艺术

主题

  • 4篇网络
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 1篇典范
  • 1篇腰围
  • 1篇用户
  • 1篇游戏
  • 1篇于字
  • 1篇语法
  • 1篇语法特点
  • 1篇语义
  • 1篇制动
  • 1篇制动性
  • 1篇制动性能
  • 1篇人体质量指数
  • 1篇少年
  • 1篇社会
  • 1篇社会媒体
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络

机构

  • 5篇北京工商大学
  • 2篇湛江师范学院
  • 1篇福州大学
  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇宁夏医科大学
  • 1篇闽江学院

作者

  • 4篇韩忠明
  • 3篇段大高
  • 2篇杨伟杰
  • 1篇赵燚
  • 1篇唐雪莹
  • 1篇郑继娥
  • 1篇蔡慧珍
  • 1篇陶秀娟
  • 1篇司慧琳
  • 1篇袁春蕾
  • 1篇杨建军
  • 1篇王堃
  • 1篇张梦
  • 1篇欧阳志友
  • 1篇莫倩
  • 1篇吴杨
  • 1篇陈炎
  • 1篇范彦娜
  • 1篇张晨
  • 1篇高清菡

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇中国学校卫生
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机时代
  • 1篇四川戏剧
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇湛江师范学院...
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于自激点过程的网络热点话题传播模型被引量:7
2016年
建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个随机点过程.同时,SEPPM也考虑了话题传播的外部因素,综合形成话题传播模型.为了验证该模型的有效性,该文从仿真和实证两个角度分别进行了大量的实验比较,提出话题仿真算法,仿真结果说明SEPPM可以生成多种符合热点话题传播特征的模式.实际数据上的结果说明SEPPM不仅能够很好地拟合真实话题的传播过程,还能够有效地预测话题传播趋势.
韩忠明张梦谭旭升段大高司慧琳
关键词:社会媒体社交网络数据挖掘
基于Vizard环境的增强现实交互技术的应用研究被引量:1
2016年
应用增强现实交互技术时,对用户动作的精确捕捉至关重要。Vizard环境对用户动作辨识度高,与增强现实设备广泛兼容。通过3DS MAX构建虚拟魔方模型,利用Python语言编程实现虚拟魔方的用户操作响应,研发了基于Vizard环境增强现实交互系统的虚拟魔方游戏,实现了虚拟魔方游戏的增强现实效果。应用结果表明,该方法能有效提高用户动作辨识精度,带给用户良好的感官体验。
林晨林晓斌
甲、金“于”字介词结构的语法特点被引量:1
2013年
甲骨文和金文中"于"字介词结构在语法上呈现一些相似和差异。甲金"于"字结构多出现在动词后,甲骨文"于"的宾语多为单音节名词,也可以是动宾和主谓词组;而金文的宾语多为多音节,以名词性词组为主。甲骨文的谓语中心语一般为一个音节,而金文谓语中心语多为多音节词或词组。
郑继娥
关键词:甲骨文金文介词结构
海派京剧——传统戏曲近代化转型的典范被引量:2
2013年
海派京剧之所以成为传统戏曲近代化转型的典范,因为它走出了一条真正的戏曲艺术的通俗化、大众化之路。而戏曲的通俗化、大众化是近代以来,尤其是战争年代艺术家们一直大力倡导并千方百计地追求的最高准则。所以,探讨海派京剧通俗化、大众化之路,可以为今天戏曲发展摆脱困境提供有益的借鉴。
唐雪莹
关键词:海派京剧近代化通俗化
基于行为模式的社会网络用户谱聚类算法被引量:1
2014年
利用行为模式对用户分类是一个非常新颖的问题,目前基于行为模式的社会网络用户聚类相关研究较少.在社会网络用户的交互行为的基础上构建用户行为马尔可夫模型,并采用一步转移矩阵、n步转移矩阵和收敛马尔可夫分布表达用户行为马尔可夫模型,提出相应的实现算法.基于谱聚类的思想,提出基于行为模式的社会网络用户谱聚类算法,基于行为模式的社会网络用户谱聚类能够发现行为模式相似程度较高的用户群.在人人网和脸谱网上进行了大量实验,实验结果表明本文方法对用户分类效果优于k最近邻算法.在大量用户聚类上,提出方法的聚类结果在聚类密集性和类别差异度上也都优于K最近邻算法.
韩忠明张晨李斌莫倩
关键词:社会网络马尔可夫模型谱聚类
宁夏儿童青少年BMI腰围与食物消费体力活动的相关性被引量:1
2017年
目的评价儿童青少年超重肥胖与食物消费、体力活动和社会经济水平的关系,为制定营养教育和干预措施提供依据。方法采用分层整群抽样方法,选取宁夏南部5个地区义务教育阶段三至九年级2 472名学生为调查对象,进行问卷调查和体格检查。结果宁夏南部地区儿童青少年按体质量指数(BMI)判断的超重/肥胖率为4.3%,按照腰围(WC)和腰围身高比(WHtR)判断的腹型肥胖率分别为5.4%,10.6%。家庭经济水平、母亲职业、腌制食品摄入频率与儿童青少年BMI有关(P值均<0.05);家庭经济水平,母亲文化程度及职业,肉类食品、膨化食品及腌制食品摄入频率与儿童青少年WC有关(P值均<0.05);母亲职业与儿童青少年WHtR有关(P<0.05)。Logistic回归结果显示,家庭经济水平高是BMI,WC增高的危险因素(OR值分别为2.078,2.336,95%CI值分别为1.024~4.250,1.201~4.660,P值均<0.05);母亲职业为职员、公务员和个体是WC,WHtR增高的危险因素(OR值分别为2.115,1.624,95%CI值分别为1.179~3.797,1.039~2.538,P值均<0.05);膨化食品摄入频率高是BMI,WC水平增高的危险因素(OR值分别为1.960,1.618,95%CI值分别为1.208~3.179,1.046~2.505,P值均<0.05);腌制食品摄入频率低者BMI,WC,WHtR均较高(OR值分别为0.348,0.368,0.679,95%CI值分别为0.189~0.640,0.217~0.624,0.473~0.974,P值均<0.05)。结论采用BMI,WC,WHtR判断的儿童青少年肥胖主要与社会经济水平和食物消费有关。
陶秀娟杨建军范彦娜蔡慧珍赵燚高清菡瓦晓霞
关键词:人体质量指数青少年
面向结构洞的复杂网络关键节点排序被引量:46
2015年
复杂网络中的结构洞节点对于信息传播具有重要作用,现有关键节点排序方法多数没有兼顾结构洞节点和其他类型的关键节点进行排序.本文根据结构洞理论与关键节点排序相关研究选取了网络约束系数、介数中心性、等级度、效率、网络规模、Page Rank值以及聚类系数7个度量指标,将基于List Net的排序学习方法引入到复杂网络的关键节点排序问题中,融合7个度量指标,构建了一个能够综合评价面向结构洞节点的关键节点排序方法.采用模拟网络和实际复杂网络进行了大量实验,人工标准试验结果表明本文排序方法能够综合考虑结构洞节点和核心节点,关键节点排序与人工排序结果具有较高的一致性.SIR传播模型评估实验结果表明由本文选择TOP-K节点发起的传播能够在较短的传播时间内达到最大的传播范围.
韩忠明吴杨谭旭升段大高杨伟杰
关键词:复杂网络
磁流变液壁面滑移特性及其对制动性能影响研究
随着汽车行业的蓬勃发展,人们对汽车制动系统的安全性要求也越来越高。汽车制动器作为汽车制动系统中最重要的一环,其制动性能的好坏直接影响到人们的生命财产安全。磁流变制动器是一种20世纪90年代兴起的智能材料制动器,其具有响应...
林宏磊
关键词:磁流变液壁面滑移制动性能
文献传递
NCSS:一种快速有效的复杂网络社团划分算法被引量:10
2016年
划分复杂网络中的社团对研究复杂系统在理论和实践上都非常重要.全局社团划分算法划分结果相对准确,但计算量大;局部社团划分算法多数精度低、稳定性差.本文借鉴全局社团划分算法与局部社团划分算法的特点,提出了基于节点中心度和节点与社团间结构关系强度的社团划分算法(NCSS).NCSS算法基于全局信息找到核心节点,然后构建初始社团,从而有效摆脱了传统局部社团算法中初始节点随机选择的稳定性差的弊端.在社团扩张过程中,NCSS每次只需计算社团边缘节点和与其有联系的社团之间的结构关系强度,从而降低了算法时间复杂度.本文在真实网络和模拟基准网络上进行了大量实验,与主流的全局社团划分算法和局部社团划分算法作了比较.在真实网络上NCSS算法的精度比其他算法平均提高6%;在模拟基准网络上,精度则可以提高18%.
韩忠明谭旭升陈炎段大高
关键词:复杂网络社团结构社团划分
复杂细微差异化网络数据特征的语义优化提取算法被引量:4
2015年
对网络数据的复杂、细微、差异化特征进行语义提取,是实现Web网络数据准确识别和检索的关键技术。复杂、细微、差异化的网络数据语义特征具有非线性和随机散布性的特点,其主题分布广、更新频率大,从而造成语义特征提取困难。传统方法采用小波基函数投影算法进行语义特征的提取,性能不好。提出了一种基于Dopplerlet变换匹配投影的网络数据特征语义优化提取算法。首先构建语义高斯边缘化矩形窗函数进行融合滤波处理,通过文本切分把大量的信息熵数据进行小波基函数投影,有效剔除簇内异常数据;然后利用Dopplerlet变换匹配投影的自相似特性,自适应匹配语义的非线性谱特征,在Hilbert张成子空间中,实现对语义特征的提取和优化表达,再完成提取。仿真实验表明,该算法提高了对网络数据特征语义的表达能力,能有效区分差异网络数据中的冗余数据和残差数据,提高对杂细微差异化网络数据的检测识别和检索能力。
杨伟杰
关键词:语义特征提取
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