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山西省高等学校高新技术产业化项目(20090014)
作品数:
1
被引量:17
H指数:1
相关作者:
王涛
宋海燕
郭海霞
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相关机构:
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山西省高等学校高新技术产业化项目
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相关领域:
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2011
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基于可见-近红外光谱技术的葡萄酒真伪鉴别的研究
被引量:17
2011年
研究收集了不同品牌的90个葡萄酒样品,为了消除各光谱基线不同带来的影响,对所有光谱曲线都进行了一阶求导,以一阶导数谱线作为有效数据,通过独立主成分(PC)分析可知,前两个主成分的贡献率达到80%以上,主成分聚类使得真伪葡萄酒样品明显分为两类;以前四个主成分作为BP神经网络的输入建立了一个三层人工神经网络的识别模型,该模型对葡萄酒样品的预测识别率达到100%。研究表明,可见-近红外透射光谱结合主成分分析建立的BP神经网络模型能为快速、无损鉴别葡萄酒真伪提供一种准确可靠的新方法。
郭海霞
王涛
刘洋
吴海云
左月明
宋海燕
贺晋瑜
关键词:
葡萄酒
BP神经网络
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