中央高校基本科研业务费专项资金(DC10040111)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：刘勇奎潘志庚王鹏杰徐明亮岳青宇更多>>
- 相关机构：大连民族学院郑州大学浙江大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划辽宁省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部最小生成树的点模型快速无损压缩算法被引量：5
- 2011年
- 点模型数据往往非常庞大,需要对这些数据高效压缩以方便进行存储和网络传输.提出了一个高效快速的点模型无损压缩算法.首先将点模型表面切分成多个小面块;以每个块为单位,生成最小生成树并按宽度优先顺序对树形结构进行编码,同时沿树形结构预测.最后,将预测值与真实值分解成符号位、指数和尾数3个部分,分别做差并在各自的上下文中用算数编码压缩.算法在压缩时间和压缩率两项指标上超过以往的点模型无损压缩算法.可以作为点模型压缩算法的一个有益补充,用来对精度要求高的工程数据进行压缩.
- 王鹏杰潘志庚徐明亮刘勇奎
- 关键词：最小生成树
- 基于视觉内容与语义相关的图像标注模型
- 2012年
- 针对当前标注系统的不足,设计了一种高效的标注模型,其标注步骤包括标注和标注改善,标注算法采用加权的正反例标志向量法,标注改善采用NGD方法。实验表明,标注效率远优于经典的标注模型,标注质量优于大多数标注模型。
- 宋海玉李雄飞包翠竹金鑫岳青宇
- 关键词：图像标注
