浙江省教育厅科研计划(Y201016929)
- 作品数：5 被引量：28H指数：4
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- 基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的双边多议题协商模型被引量：6
- 2011年
- 为了提高自动化双边多议题协商的成效,提出了建立贝叶斯后验模型,以协商历史数据为训练样本,学习对手的协商偏好,依据对手偏好制定双赢的协商反建议,进而提高协商成效。假设空间是复杂的多维连续函数,借助马尔可夫链蒙特卡罗方法对其进行抽样,提高了极大后验的计算速度。实验数据表明,新型协商模型能够提高协商效率,减少协商回合数,并提高协商总体效用。
- 彭艳斌艾解清
- 关键词：双边协商马尔可夫链蒙特卡罗方法
- 基于直推式支持向量机的协商决策模型被引量：5
- 2012年
- 为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议是否落在对手效用可接受区间内,构造有标记和无标记的训练样本,并通过直推式支持向量机来学习这些训练样本,得到协商对手效用函数的估计,然后与己方效用函数相结合构成一个约束优化问题,利用粒子群算法求解此优化问题得到己方的最优反建议.实验结果表明:此模型在信息保密和缺乏先验知识的情况下,能够兼顾对手效用做出协商决策,增加了双方的协商成功率和联合效用值,并能够有效减少协商时间.
- 艾解清高济彭艳斌郑志军
- 关键词：电子商务多AGENT系统直推式支持向量机粒子群优化算法
- 基于相关向量机的协商决策模型被引量：5
- 2012年
- 为了进一步提高电子商务中对手协商偏好估计的精度,该文提出了一种基于相关向量机(Relevance vector machine,RVM)算法的对手协商偏好(Preference)学习方法。在该方法中,将协商过程看作是协商议题的报价序列,把报价序列映射到新的特征空间,形成出价轨迹。用相关向量机学习出价轨迹,得到协商对手的协商偏好。以双方协商偏好为基础,通过一个优化过程产生双赢的最优反建议。实验数据表明,新方法能够减少协商回合数,增加协商总效用。
- 彭艳斌艾解清
- 关键词：电子商务协商相关向量机
- 基于离散粒子群算法的织物疵点特征选择被引量：4
- 2011年
- 为提高识别织物疵点的准确率,提出基于离散粒子群算法(BPSO)进行织物疵点特征选择的方法。首先收集织物疵点图像并进行预处理,提取常用的纹理特征构成候选特征。然后采用BPSO对这些候选特征进行选择,得到优选特征和冗余特征。最后分别在这3类特征下训练支持向量机并进行织物疵点识别测试。结果表明,优选特征的疵点识别准确率大大高于另外2类特征,验证了这种方法是有效的。
- 艾解清高济彭艳斌
- 关键词：离散粒子群算法织物疵点支持向量机
- 基于谱聚类波段选择的高光谱图像分类被引量：9
- 2012年
- 高光谱图像在地物观测领域得到了广泛的应用。由于高光谱图像具有数据量大、波段间相关度高等特性,波段选择技术成为降低地物识别计算复杂度的重要方法。根据不同波段数据之间的非线性关系,提出了基于谱聚类(SC)的波段选择技术。该方法首先以波段图像为样本点生成近邻图和相似度矩阵,然后借助谱聚类方法将所有数据样本分成k类,从中选择k个代表波段参与后继的分类识别任务。实验数据表明,新方法减小了计算复杂度,提高了地物识别的精度。
- 彭艳斌艾解清
- 关键词：波段选择谱聚类
