黑龙江省教育厅资助项目(11521005)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 相关作者：尚福华肖红曹茂俊杜睿山李阳更多>>
- 相关机构：东北石油大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅资助项目黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程石油与天然气工程更多>>
- 基于SPCTR算法半对数坐标系测井曲线矢量化方法研究
- 2009年
- 以SPCTR算法作为基础进行测井曲线识别工作,结合参考各种综合解释成果图的特点,经过严谨的分析和大量的实验,实现了一种半对数坐标系下的测井曲线矢量化的方法。
- 曹茂俊尚福华
- 关键词：测井曲线矢量化
- 基于多Agent社会模型在油田储层沉积相研究中的应用被引量：1
- 2009年
- 为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型。对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立。并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型。最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性。
- 杜睿山尚福华李阳
- 关键词：多AGENT沉积相
- 交直流混合电力系统的无功优化研究被引量：1
- 2008年
- 本文对交直流混合电力系统的无功优化问题进行了研究.建立了交直流混合电力系统的无功优化数学模型,该模型的目标函数为交流网络的有功损耗和直流网络的有功损耗之和,优化控制变量考虑到混合电力系统中交流部分以及直流的影响.针对交直流混合系统的特点,提出了适合求解混合系统无功优化问题的实用算法.
- 杜睿山于辉李阳
- 关键词：交直流混合电力系统无功优化
- 小波阈值去噪在地震解释图像处理中的应用被引量：4
- 2009年
- 在数字图像处理过程中，如何减弱或消除噪声对源图像的于扰是图像预处理技术中的难点和关键步骤。将基于小波变换的阈值去噪方法应用于地震解释图像的预处理中，并采用了一种改进的小波阈值函数，改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统软硬阈值方法所带来的固有缺点。给出了具体的算法流程。试验证明，该算法可有效去除三维地震资料相干切片图像中的噪声并保持边缘细节，为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。
- 肖红唐世伟
- 关键词：图像去噪小波变换
- 一种新量子遗传算法及应用被引量：8
- 2010年
- 基于量子位测量的二进制量子遗传算法,在用于连续问题优化时,由于频繁的解码运算,严重降低了优化效率。针对这一问题,提出了一种基于量子位相位编码的量子遗传算法。该方法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,采用量子旋转门实现染色体上相位的更新,采用Pauli-Z门实现染色体的变异。在该方法中,由于优化过程统一在空间[0,2π]n进行,而与具体问题无关,因此,对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性。以函数极值优化为例,仿真结果表明该方法的搜索能力和优化效率明显优于普通量子遗传算法和标准遗传算法。
- 肖红尚福华曹茂俊
- 关键词：量子遗传算法相位编码优化算法
- 小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用被引量：4
- 2009年
- 边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容。小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具。基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征。实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料——相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。
- 肖红尚福华
- 关键词：边缘检测小波变换模极大值
- 基于双链量子遗传算法的过程神经元网络训练被引量：1
- 2010年
- 基于函数正交基展开的过程神经元网络训练,由于参数较多BP算法不易收敛。针对这一问题,本文提出了一种基于双链量子遗传算法的解决方案。首先按权值参数的个数确定染色体上的基因数,完成种群编码,然后通过染色体评估获得当前最优染色体,以该染色体为目标,用量子旋转门完成种群中个体的更新,用量子非门实现个体变异增加种群多样性。在该方法中,每条染色体携带两条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程。以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强。
- 曹茂俊尚福华
- 关键词：过程神经元网络学习算法
