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新安江模型参数的线性化率定被引量：2: 2014年; 为了解决一般概念性水文模型参数率定结果不稳定的问题,以新安江模型为例,提出了新安江模型日模参数的线性化率定方法。首先通过理想模型将该方法与SCE-UA方法及单纯形方法进行对比研究。率定结果中3种算法所获得的平均目标函数值分别为0.02、0.10、8.39m3/s,平均循环次数分别为8、637、327,而且由线性化率定方法所获得的各参数值方差也要比其他2种方法小得多;说明线性化率定方法能够找到参数真值,计算精度和效率更高,率定结果更稳定。然后采用建阳和长滩河2个流域的实测资料对该方法进行应用检验,结果表明,同样可以较快地率定出稳定的模型参数优值。建阳流域的10组率定结果的目标函数值皆为100.35m3/s,循环次数也皆在8次以内,而且2个流域检验期的径流深相对误差皆在9.68%以内,确定性系数皆在0.819以上。因此,线性化参数率定方法确实能够解决非线性模型参数率定结果不稳定的问题,不会产生不相关的局部参数优值,并且不受参数初值影响,计算精度高,循环次数少,是一种可行有效的全局优值参数优选方法。; 赵丽平包为民张坤; 关键词：新安江模型

三水源新安江模型的函数曲面参数率定方法被引量：1: 2014年; 目前常规的以误差平方和为目标函数的参数估计方法存在着诸如给非线性函数增加不相关的局部优值等问题,采用函数曲面参数率定方法展开样本函数的泰勒级数,给定参数初值,通过最小二乘估计新的参数向量。以三水源新安江模型为例,将该方法应用于理想模型及邵武、东张两个实际模型的日模参数优选中。理想模型的研究结果表明,该方法随率定参数个数的增多,迭代次数有所增加;实际模型的研究结果表明,由该方法率定的参数在率定期及检验期算出的结果相对误差普遍较小。; 赖善证包为民王俊生罗良丰杨小强; 关键词：参数估计新安江模型流域

产流误差的动态系统响应曲线修正方法应用被引量：3: 2014年; 产流误差的动态系统响应曲线修正方法（DynamicSystemResponseCurve，DSRC）是一种基于微分响应来反演修正的实时修正方法．简要介绍了实时修正概念和三水源新安江模型的结构、计算原理，详细阐述了DSRC的基本修正原理和过程．基于东圳流域1965～1999年共16场历史洪水运用三水源新安江模型洪水预报的结果，分别采用DSRC和二阶自回归（AR）模型进行实时修正．分析比较这16场历史洪水的平均修正结果，表明对洪水预报进行实时修正能提高预报精度，且采用DSRC的修正效果比AR模型更好．; 阙家骏包为民; 关键词：洪水预报自回归模型

基于IHA分析锦江水库对下游径流的影响被引量：5: 2015年; 本文基于仁化、长坝两个研究站点1958~2009年之间的日平均径流资料,采用IHA法分析锦江水库修建后对下游河道径流过程变化的影响;基于扶溪、城口、五渡村、厚坑、仁化、石塘等站点1958~2009年的降水资料,采用滑动平均法及M-K检验法分析锦江流域降水年际变化,以印证锦江水库对下游径流的影响.结果表明,锦江水库建库后下游年平均径流总量有所减少,其调蓄水对下游径流有削峰迟滞作用,汛期径流年内分配减少的但其年际变化较建库前小,并使得年内径流分配较建库前均匀,但其调蓄水也促成建库后锦江下游段的多年平均断流天数长达52.06d,给下游生态造成一定破坏,有必要采用更为合理的调度制度以使下游和谐发展.; 陈伟东包为民张乾沈丹丹龚婷婷; 关键词：径流

参数线性化率定方法在HBV-IWS模型中的应用被引量：5: 2013年; 针对误差平方和最小为目标函数率定非线性函数参数会增加不相关的局部优值等问题,提出了参数线性化率定方法,并将其应用于HBV-IWS模型的日模拟和次洪参数优选中。首先通过日模拟理想模型的实例分析,发现参数均能收敛到真值,验证了该方法的可行性;然后对东张水库13年的实测日资料和18场洪水进行应用验证,结果表明,参数线性化率定方法在实际应用中是可行的、合理的,且寻找参数优值的速度较快;同时利用该方法率定敏感性参数,减少了率定所有参数带来的麻烦,提高了参数率定的效率,具有良好的应用前景。; 包为民张坤王红艳姜玉婷; 关键词：东张水库

微分响应在降雨误差修正中的应用被引量：10: 2015年; 误差修正是实时洪水预报研究和应用中的重要内容,从修正模型降雨输入角度出发,提出了一种基于微分响应的降雨误差修正方法,并通过实例论证了该方法修正降雨量的适用性。该方法通过计算降雨所对应模型的微分响应来修正降雨,从而修正出口断面流量过程。将该修正方法结合新安江模型,对闽江建阳流域的19场历史洪水进行了有效性检验,结果表明:此方法对洪量、洪峰的修正效果明显,且能够显著提高洪水预报的合格率,修正后合格率由63.2%提高到94.7%。; 杨姗姗包为民杨小强阙家骏束慧连李佳佳; 关键词：洪水预报新安江模型反演问题

函数曲面参数率定方法在SAC模型中的应用被引量：7: 2014年; 传统优化算法和现代优化算法均是基于目标函数曲面寻求优值,而大多数参数率定方法的目标函数均为误差平方和。直观看来,基于误差平方和的目标函数曲面往往较参数函数曲面更为复杂。此外,这些算法常常无法证明寻得的优值是全局优值,而且计算过程较复杂,效率较低。鉴于此,提出函数曲面参数率定方法,并应用于SAC理想模型和实际模型的参数率定。首先,通过理想模型验证了该方法的可行性;其次,通过东张流域13年日资料和13场洪水验证了该方法的实际应用效果。结果表明,该方法在实际应用中是可行的、效率与精度皆较高,是一种有效的参数优选方法。; 赖善证瞿思敏包为民罗良丰

动态系统响应曲线修正方法在乌溪沟流域的应用被引量：5: 2014年; 乌溪沟流域位于湖北西南部,是洈水流域的组成部分,对区域防洪起着重要作用。动态系统响应曲线(Dynamic System Response Curve,DSRC)修正方法,基于系统和微分角度,是一种新的模型误差修正方法,将该方法应用于乌溪沟流域,对该流域14场历史洪水进行了模拟修正,并应用二阶AR模型作为对比,结果证明,DSRC修正方法在不损失预见期的情况下能够有效的提高洪水预报的精度,并且修正效果整体上优于传统的二阶AR模型。; 刘可新包为民赖善证李佳佳阙家骏杨姗姗; 关键词：洪水预报新安江模型

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国家重点实验室开放基金(2009585412)