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国家自然科学基金(61173105)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:杨旭波更多>>
相关机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇流体模拟
  • 2篇动画
  • 1篇压缩感知
  • 1篇运动捕获
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时流体模拟
  • 1篇数据驱动
  • 1篇频率域
  • 1篇网格
  • 1篇网络
  • 1篇流体
  • 1篇流体动画
  • 1篇流体控制
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇控制方法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机动画
  • 1篇感知

机构

  • 5篇上海交通大学

作者

  • 1篇杨旭波
  • 1篇杨洋
  • 1篇张帅
  • 1篇刘海波

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于二级网格和卷积神经网络的流体模拟方法
2020年
基于欧拉法的流体模拟是计算机图形学的重要方向之一,但其计算复杂度较高,直接求解精确的流体运动状态会带来较大的性能开销。提出基于二级网格和卷积神经网络(CNN)的流体模拟方法,在提高模拟性能的同时基本保持流体的形态。二级网格的流体空间结构抽象,能够有效减少流体计算的规模,达到加速模拟的效果。在此基础上,使用CNN来减少由于计算量减少而引入的误差,通过对欧拉法精确计算结果进行机器学习,得到较为精确的流体形态。实验结果表明,该方法在提高计算效率的同时能一定程度上保持流体形态细节。
段景耀
关键词:流体模拟数据驱动卷积神经网络
流体模拟的压缩感知上采样方法研究被引量:1
2015年
在计算机流体动画模拟中,欧拉网格方法是一种比较成熟和常用的模拟方法,但其关键瓶颈在于数据采样环节,受限于传统的Nyquist采样理论,难以缩减流场中的海量数据采样和计算。针对这一问题,基于压缩感知理论,探究流体动画中突破传统数据采样的局限性的方法。通过研究流体速度场数据的稀疏性和可压缩性特征,选取了适合于流体模拟的采样基、压缩基和重构算法,建立流体模拟的压缩感知上采样方法的框架。多种场景下的模拟结果显示,流体模拟的压缩感知上采样方法可以一定程度上恢复得到流场的细节,验证了压缩感知理论在流体动画上应用的可行性。
钱宜婧杨旭波
关键词:流体模拟压缩感知
基于频率域的流体形态保持方法
基于物理的流体模拟是计算机动画领域的重要组成部分。但由于流体自身运动的复杂性,进行高质量的流体模拟需要消耗大量的资源与时间。随着人们对流体动画质量的追求越来越高,动画师需要在越来越高精度的网格中进行流体模拟。但动画师在高...
杨洋
关键词:流体模拟计算机动画频率域
文献传递
实时流体模拟与控制方法
随着计算机图形学的不断发展,流体模拟越来越多的出现在影视特效、广告宣传以及视频游戏中,绚丽多彩的流体动画不仅能够提升画面的生动性,同时能够极大增强虚拟场景的真实感。但是目前制作流体特效的方法都非常耗时,很难应用在实时系统...
张帅
关键词:流体动画流体控制流体模拟
文献传递
基于机器学习的人体骨架提取
人体骨架提取技术可应用于运动捕获以及动作识别与分析等领域。传统的人体骨架提取方法都需要借助额外的光学设备或传感器,成本较高。本文研究的人体骨架提取技术特指结合机器学习技术来进行基于图像的人体骨架提取,即计算机能根据图片自...
刘海波
关键词:运动捕获
文献传递
共1页<1>
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