教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-0600393)
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 相关作者：李生红金波张爱新陈香苹苏波更多>>
- 相关机构：上海交通大学公安部第三研究所桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于计算机生成图像与自然图像鉴别的改进方法被引量：7
- 2010年
- 针对现有的由渲染软件生成的计算机生成(CG)图像和由数码相机生成的自然图像(PIM)的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出一种鉴别准确率更高的改进方法。通过离散小波变换(DWT)、直方图计算、离散傅里叶变换(DFT)、统计特征提取并结合正弦滤波特征,提高CG图像与PIM图像的鉴别准确率,为图像取证、数字防伪鉴别等提供可靠的依据。实验表明,该算法具有高度的准确性,鉴别准确率达到95.36%,满足工程应用的需求。
- 王学良李生红金波张爱新朱彤
- 关键词：HSV
- 基于Chameleon算法的文本聚类技术研究被引量：3
- 2010年
- 文本聚类是聚类的一个重要的研究方向,是聚类在文本处理领域的重要应用。但是,传统的聚类算法在文本聚类应用中的表现并不能让人满意。文中将一种新的聚类算法——Chameleon算法引入中文文本聚类领域中。在构建中文文本聚类模型的基础上结合了分词、文本向量化等技术进行了相关实验。实验的结果表明Chameleon算法可以应用在中文文本聚类领域中,同时也解决了传统算法在聚类形状发现方面的不足。相关实验说明了这种算法在中文文本聚类领域应用中的有效性和实用性。
- 黄文江李翔林祥
- 关键词：文本聚类CHAMELEON文本向量
- 基于图像噪声分析的计算机生成图像检测算法被引量：8
- 2010年
- 计算机生成图像与自然图像在物理生成机理上的差异性导致其在噪声分布上具有明显的区别,据此提出一种基于图像噪声分析的计算机生成图像检测新方法。首先,用小波隐马尔可夫(MMT)模型对图像噪声进行预处理;接着,基于最大似然估计方法估测图像参考模式噪声;最后,在提取图像模式噪声统计距及其与参考模式噪声相关差值基础上,利用支持向量机(SVM)分类器进行鉴别。实验结果显示,较已有的典型算法,该算法具有更好的检测率。
- 陈香苹李生红苏波金波
- 关键词：模式噪声
- 基于马尔科夫和HHT的图像拼接盲检测被引量：3
- 2010年
- 基于对图像拼接技术的分析,提出了一种基于马尔科夫模型与Hilbert-Huang变换(HHT)的图像拼接盲检测算法。该算法计算图像DCT域上的马尔科夫转移概率矩阵,同时对图像进行Hilbert-Huang分析,得到两类特征值集,并通过计算相关系数矩阵分析了两者之间的相关性,最后使用支持向量机进行训练与分类。实验结果表明,相对于已有文献,该算法具有较高的检测准确率。
- 于振华金波陈璐艺李生红
- 关键词：图像拼接检测马尔科夫模型希尔伯特-黄变换
- 一种改进的图像拼接检测算法被引量：3
- 2010年
- 通过对图像拼接技术特点的分析,提出一种基于图像纹理特征分析和马尔科夫模型的改进的拼接图像检测算法。该算法计算图像DCT域上的马尔科夫转移概率矩阵,同时对图像进行纹理分析,得到两类特征共178维。为评估该检测算法的性能,提出了一个具体实现方案,提取了图片数据集的特征,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对特征数据进行训练与分类。实验表明,该方法取得了较好的分类效果。
- 李寿弟赵峰张爱新李生红蔡立明
- 关键词：灰度共生矩阵SVM分类
