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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z262)

作品数:4 被引量:13H指数:3
相关作者:盛魁董辉马健更多>>
相关机构:亳州职业技术学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇RBF神经网...
  • 2篇遗传算法
  • 1篇遗传BP神经...
  • 1篇网络
  • 1篇无偏
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇灰色系统
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类
  • 1篇K-均值聚类...

机构

  • 4篇亳州职业技术...

作者

  • 3篇盛魁
  • 1篇马健
  • 1篇董辉

传媒

  • 1篇西南民族大学...
  • 1篇河北北方学院...
  • 1篇长江大学学报...
  • 1篇新乡学院学报

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于优化遗传算法的灰色-RBF神经网络预测模型研究被引量:6
2012年
根据灰色系统、RBF神经网络的模型及遗传算法原理,提出了一种基于灰色系统与改进的遗传算法RBF神经网络的系统预测模型,采用改进的遗传算法对该模型进行全局优化,最后用实验验证了模型的有效性,对比分析了单独使用GM(1,1)和RBF神经网络模型的预测结果.结果证明,优化后的预测模型的预测精度高于另外两种模型的预测结果.
董辉
关键词:灰色系统GM(1,1)模型遗传算法RBF神经网络
RBF神经网络在药品销售预测中的应用被引量:3
2013年
针对药品销售的高度随机性和非线性,应用RBF神经网络建立药品销售预测模型,并将其与多元线性回归、支持向量机和BP神经网络预测模型的预测效果进行比较。研究结果表明,利用RBF神经网络预测模型预测药品销售的误差小,可以更准确地对药品销售进行预测。
盛魁
关键词:RBF神经网络K-均值聚类算法
无偏灰色RBF神经网络组合模型在药品销售预测中的应用被引量:1
2013年
针对药品销售的非线性和随机性;单一预测模型不能全面反映药品销售变化规律等缺陷;提出了一种无偏灰色GM(1,1)RBF神经网络组合预测模型.组合模型兼顾无偏灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型的优点;并运用该模型对某种降压药销售进行仿真实验;结果表明;相对于单一预测模型;组合预测模型更加科学、可靠;更能准确描述药品销售的变化规律;提高了药品销售的预测精度;在药品销售预测中具有一定的实用价值.
盛魁
关键词:RBF神经网络
基于遗传BP神经网络组合模型的中药销售预测研究被引量:3
2013年
对某医院2010-2012年中药的销售及变化情况进行了对比分析。为了更好地保证医院中药的库存数量,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络组合模型,用改进的遗传BP神经网络进行中药销售量预测,并将预测结果和单纯使用BP网络的预测结果进行比较,实验证明遗传BP神经网络模型具有更高的预测准确度,为医院中药销售及科学管理中药库存量提供科学依据。
马健盛魁
关键词:BP神经网络遗传算法
共1页<1>
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