哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2012RFQXG090)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
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- 基于支持向量机的图像深度提取方法被引量：2
- 2012年
- 在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.
- 牛连丁赵志杰金雪松孙华东王海涛
- 关键词：支持向量机
- 基于运动和散焦线索的深度提取研究
- 2015年
- 随着立体图像在社会各个领域的发展与普及,三维资源的需求逐步提升,而将二维图像转换为三维图像是解决三维资源稀缺的重要手段。二维图像三维化技术的关键在于深度信息的获取。分析了两种重要的深度提取线索,运动线索和散焦模糊线索。为了弥补这两个线索在深度提取的局限性,提出了两种线索的深度融合策略。实验结果表明,这两种线索采用分段线性融合的方法能提高生成深度图的质量。
- 牛连丁孙华东陈铭
