国家自然科学基金(60703001)
- 作品数：14 被引量：77H指数：5
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- 相关机构：浙江工业大学浙江大学杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 均值描述符:一种紧的三维模型多特征表示被引量：1
- 2011年
- 针对已有多特征描述符因维数增加而导致检索效率明显下降的问题,提出一种三维模型多特征联合的均值描述符.该方法不仅能显著提高检索准确率,而且不会降低检索效率.首先通过调和映射提取三维模型的旋转不变描述符;然后采用多特征描述符对数据库中的模型进行无监督聚类分析,构造能够反映模型聚类性的近邻图;最后根据近邻图对调和描述符进行均值处理,形成特征维数保持不变的均值描述符.对三维模型数据库进行实验分析,并与调和描述符相比较,均值描述符检索准确率明显提高;即使和已有的混合高维描述符相比较,检索准确率也有提高.
- 潘翔陈启华张三元
- 关键词：三维模型检索
- 一种基于实例学习的三维模型检索匹配方法被引量：9
- 2012年
- 传统的基于内容的三维模型检索的相似性度量方法主要借鉴二维图像检索中所采用的距离度量算法,达到比较两三维模型相似度的目的,该做法限制了模型间匹配的广度.针对这种单核匹配的限制,提出了一种新的多核匹配方法.利用图论中两点间的最短距离的思想,得出两模型最相似那他们的距离最短,因此查询样本跟匹配的样本存在的通路上的模型节点能影响他们的相似度,这样就提高了匹配的广度和精度.同时在已有的特征提取基础上,把标签繁衍算法应用到最短距离求解中,并将基于实例学习的K近邻方法引入到模型匹配算法中,实现了半监督学习,提高了系统的查准率.
- 徐彩虹刘志潘翔冯毅攀
- 关键词：三维模型
- 三维模型语义检索研究进展被引量：29
- 2009年
- 针对近年来三维模型检索研究不只是考虑形状相似性匹配,而更多地关注如何把语义知识应用于检索这一研究新动态,对三维模型语义检索研究现状,包括三维模型知识提取、语义检索中的主动学习机制、三维模型语义检索系统等方面进行总结.在此基础上,对已有研究成果进行比较分析,突出三维模型语义检索取得的进展以及存在的问题.最后,提出三维模型语义检索需要进一步深入研究的方向.
- 潘翔张三元叶修梓
- 关键词：三维模型检索语义特征本体
- 语义知识约束的三维人体特征点检测和分割被引量：10
- 2011年
- 针对三维人体模形内在知识理解问题,提出域知识约束下的三维人体特征点检测和层次分割算法.首先给出人体域知识的语义特征点定义及参数化描述;然后根据域知识和几何属性自动识别三维人体模型语义特征点,并根据语义特征点和测地距离对人体模型进行层次分割;最后通过图论对分割结果进行优化,并采用形状索引对人体特征点局部特性进行分析,提高分割和特征点的准确性.实验结果表明,文中算法不仅对三维人体模型姿态变化具有很好的稳定性,而且能有效地避免已有算法所出现的分割结果不一致问题.
- 陈启华潘翔张三元
- 关键词：三维人体模型
- 一种基于单一视图的三维模型检索方法被引量：3
- 2012年
- 针对已有研究存在的视图冗余性问题,提出采用单一视图进行三维模型形状特征度量,并通过动态规划进行相似性计算,实现三维模型的单一视图特征描述和匹配.算法主要由三步组成:首先,将三维模型进行姿态调整,并通过渲染得到最能表达三维模型外形特征的主视图.其次,对渲染得到的视图进行轮廓采样,通过内在距离和内角提取模型形状特征描述.最后,采用动态规划算法计算不同模型之间的相似程度.实验结果表明:尽管只采用单一视图进行特征描述,但所提出的算法检索精度要高于一些典型三维形状特征描述符,包括采用深度视图定义的形状描述符.
- 冯毅攀刘志潘翔徐彩虹
- 关键词：三维模型检索
- 基于径向夹角直方图的3维模型检索
- 2008年
- 针对表面法向存在的姿态敏感问题,提出了以法向和极半径构造旋转不变的径向夹角几何特征。在此基础上,结合模型极半径定义径向夹角直方图应用于3维模型检索。算法首先对模型采用一系列同心球进行分解。对落入每个球环的点,计算径向夹角用于描述其局部几何属性。最后结合极半径和径向夹角构造旋转不变直方图特征。此外,针对网格表面点随机采样存在的分布不均匀问题,采用了体素化使采样点在表面分布更为均匀。实验结果表明,径向夹角直方图在检索准确率和检索效率方面要优于其他类似的直方图。
- 潘翔郑河荣陈启华
- 关键词：3维模型检索
- 基于时空注意模型的视频分割算法被引量：4
- 2010年
- 针对已有视频分割算法对复杂动态背景下所出现的误分割问题,提出通过显著性映射构造时空注意特征,并采用分层条件随机场进行视频分割,提高分割准确率。算法首先根据视觉注意理论提取时域和空域特征,并建立加权混合模型。其次,采用该混合模型计算运动目标的显著性映射概率分布,有效地提取出运动目标区域。最后,在显著性映射概率分布基础上,采用高斯混合模型建立前景和背景的能量函数,构造分层条件随机场模型对这些特征能量函数进行分割建模,精确地提取出运动对象目标。实验结果表明,该算法即使对复杂动态背景下的视频也能够得到稳定的分割效果,有效地去除摄像机运动等所导致的误分割问题。
- 郑河荣褚一平潘翔
- 关键词：视频分割
- 特征保持的大规模点云曲面自由变形被引量：2
- 2010年
- 针对大规模点云模型,提出一种简略图的表示方式,记为ObbGraph,在此基础上,给出一种特征保持的大规模点云曲面的变形方法.该方法首先针对大规模点云曲面建立ObbGraph结构,然后通过对ObbGraph的变形来驱动原始点云模型的变形.ObbGraph的建立基于OBBTree的构建以及有向包围盒的相交测试,ObbGraph的变形则通过非线性优化每个节点的仿射变换而实现,原始点云模型的变形由ObbGraph每个节点的仿射变换的线性组合得到.通过约束每个节点的仿射变换尽量为刚体变换,能够较好地保持原始模型的特征.实验结果表明,对于大规模点云曲面的变形,该方法计算简单、速度快,能够较好地保持几何特征,是一种行之有效的方法.
- 谭光华许秋儿吴双卿张三元张引
- 基于相似性学习的三维模型最优视图选择算法被引量：5
- 2012年
- 针对已有最优视图度量难以适用于不同类型的三维模型,提出基于用户知识、在模型库中为各类模型建立最优视图样例,并在此基础上进行相似性学习,根据相似性度量获得输入模型最优视图的选择算法.首先采用AdaBoost算法对输入三维模型形状特征进行相似性学习,得到该模型的最优视图样例;然后将输入模型从不同视点得到的渲染视图和最优视图样例进行形状相似性分析,以相似度最高者作为输入模型的最优视图.实验结果表明,采用文中算法得到的最优视图不仅可以有效地逼近用户选择结果,而且具有较好的稳定性.
- 刘志冯毅攀潘翔徐彩虹
- 关键词：三维模型视图选择
- 基于高斯过程的三维模型语义分类和检索被引量：1
- 2010年
- 针对三维模型检索系统提高准确率、减少几何特征和人类语义丰富性之间的"语义鸿沟"等问题,提出一种基于高斯过程的语义分类和检索新方法.该方法采用一种统计2个采样点相对质心向量夹角的AC2直方图新特征,与形状分布的D2特征组合成低层特征,使用高斯过程进行三维模型语义分类的监督学习,计算测试模型的语义类概率预测分布,建立低层特征和查询概念之间的联系;使用语义距离和不相似度计算方法进行检索排序.实验结果表明:与已有的某些监督学习的方法相比,多类的测试模型进行语义分类的准确率明显得到提升,检索中能体现语义概念,检索性能也得到提高.
- 高波涌姚伏天张三元
- 关键词：三维模型检索高斯过程高层语义
