泸州市重点科技计划项目(2010-S-2127)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
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- 相关机构：泸州职业技术学院中国矿业大学更多>>
- 发文基金：泸州市重点科技计划项目四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于改进遗传算法的继电器优化设计
- 2012年
- 为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群。针对继电器产品体积最小优化设计受机、电、磁、热、几何尺寸等制约条件下的非线性约束优化问题,其目标函数和约束函数均呈高度非线性,应用改进的遗传算法结合自适应约束处理技术求解该优化问题。通过数值试验与传统设计、已有文献设计的对比,该算法满足所有约束条件,且目标函数值下降51.6%,验证了该算法的有效性。
- 何兵车林仙
- 关键词：实数编码改进遗传算法继电器优化设计
- 基于混合蛙跳算法的齿轮传动优化设计被引量：1
- 2013年
- 混洗蛙跳算法(SFLA)求解高维连续优化问题时容易早熟且求解精度不高。利用基本差分进化算法(SDE)中DE/best/2/bin(DEb2)全局搜索能力较强、收敛速度快的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(HODEFL),以克服SFLA的缺陷。以斜齿圆柱齿轮减速器的优化设计为研究对象,建立体积最小为目标的约束优化设计模型。应用HODEFL求解该问题,并与改进粒子群算法(LWP-SO)、SFLA、DEb2等3种算法比较。实验结果表明,HODEFL算法在寻优效率、计算精度、鲁棒性等方面性能优于其他3种对比算法。
- 何兵车林仙刘初升
- 关键词：差分进化算法斜齿圆柱齿轮减速器优化设计
- 双种群差分进化规划算法被引量：4
- 2012年
- 标准差分进化算法(SDE)具有算法简单,控制参数少,易于实现等优点。但在难优化问题中,算法存在收敛速度较慢和容易早熟等缺陷。为克服此缺点,提出一种改进算法——双种群差分进化规划算法(BGDEP)。该算法将种群划分为两个子群独立进化,分别采用DE/rand/1/bin和DE/best/2/bin版本生成变异个体。每隔δt(取5～10)代,将两个子群合并为一个种群,再应用混沌重组算子将之划分为两个子群,以实现子群间的信息交流。在双种群协同差分进化的同时,应用非均匀变异算子对其最优个体执行进化规划操作,使得算法具有较快的收敛速度和较强的全局寻优能力。为测试BGDEP的性能,给出了4个30维benchmark函数优化问题的对比数值实验。结果表明,BGDEP的求解精度、收敛速度、鲁棒性等性能优于SDE、双种群差分进化(BGDE)和非均匀变异进化规划(NUMEP)等4种算法。
- 何兵车林仙刘初升
- 关键词：差分进化算法进化规划算法双种群
- 一种蛙跳和差分进化混合算法被引量：13
- 2011年
- 混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力。借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1/bin版本具有全局搜索能力较强、种群多样性较好的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(SFL-DE),以克服SFLA容易早熟收敛的缺陷。给出了6个30维benchmark问题数值对比实验,结果表明,在给定的较小进化代数内,SFL-DE的寻优效率、计算精度、鲁棒性等性能优于SFLA和基本DE(DE/best/1/bin和DE/rand/1/bin),不足之处是其耗时更长。
- 何兵车林仙刘初升
- 关键词：差分进化算法连续优化问题
- 基于改进实数编码遗传算法的2K-H行星齿轮优化设计
- 2012年
- 遗传算法(GAs)是基于生物进化理论发展起来的一种应用广泛且高效的随机搜索与优化方法。为克服二进制编码遗传算法处理实数编码问题时需要解码、编码操作,算法计算精度不高问题,提出一种改进实数编码的遗传算法,算法采用非均匀交叉和非均匀变异。针对约束优化问题,应用改进实数编码的遗传算法结合自适应约束处理方法,以2K-H行星齿轮约束优化问题为例进行数值实验。结果表明,改进实数编码的遗传算法计算结果与已有文献比较,新方法有效且精度高。
- 何兵车林仙
- 关键词：实数编码遗传算法
