湖南省自然科学基金(11JJ3079)
- 作品数：22 被引量：67H指数：5
- 相关作者：钱盛友丁亚军邹孝谭乔来赵新民更多>>
- 相关机构：湖南师范大学中国科学院深圳市普罗惠仁医学科技有限公司更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生电子电信更多>>
- 基于线性判别分析与超声图像特征的组织损伤检测方法被引量：4
- 2016年
- 目的探讨根据超声图像特征对高强度聚焦超声(HIFU)治疗中组织损伤情况进行无损检测的方法。方法对HIFU辐照新鲜离体猪肉组织前后获取的超声图像进行特征参量提取,并对其用线性判别分析(LDA)方法进行处理,再用处理后的参量结合LIBSVM进行识别。结果用LDA方法对减影图像的灰度均值和标准差处理后的参量进行识别,总识别率为86.07%;用LDA方法对HIFU辐照前后超声图像间的条件熵和相关系数处理后的参量进行识别,总识别率为92.62%。这两种方法所得到的识别率高于未用LDA方法。结论基于LDA方法的识别率要高于仅依据单个图像特征参量或将两个不同特征参量直接结合的识别方法,单参量识别时相关系数具有较明显优势。
- 陈华赵新民谭乔来邹孝钱盛友江剑晖
- 关键词：高强度聚焦超声超声图像线性判别分析
- 生物组织超声散射系数与温度相关性的研究被引量：2
- 2013年
- 在随机起伏介质超声散射理论基础上,根据生物非均匀介质中声波动方程,推导出散射系数与温度的关系,然后分别采用了回波直接截取、经验模态分层(EDM)两种方法进行实验验证分析。结果表明超声散射系数与温度有依次递增的对应关系,可以运用它从超声回波信号中有效地提取组织温度信息。经验模态分层法的数据处理结果一致性要好些,总体趋势更接近理论分析。
- 石东兵钱盛友侯建爱明文
- 基于SURF算法的HIFU治疗前后超声图像配准研究被引量：7
- 2016年
- 高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,医生通常将治疗前后的超声监控图像直接相减,得到治疗区域的图像来判断治疗效果。由于治疗后病人的体位可能会变化,导致治疗前后采集的图像发生偏移,通常需要先将HIFU治疗前后的超声监控图像进行配准。提出了一种基于加速鲁棒性算法(SURF)和超声监控图像散斑特征的快速图像配准方法。首先利用经典的SURF特征检测器分别提取治疗前和治疗后超声图像中的特征点,采用欧式距离匹配提取的特征向量,通过超声图像的固有属性散斑特征的分布规律优化配准参数并用RANSAC算法去除错误匹配点对,最后利用最小二乘法求出图像之间的映射关系完成配准。实验结果表明,该算法能自动搜索治疗前后超声监控图像中的对应特征点,比传统的人工筛选特征点效率更高,且利用散斑特征的分布规律优化后的SURF算法相比标准的SURF算法配准精度更高。
- 张年钱盛友谭乔来邹孝丁亚军江剑晖
- 关键词：高强度聚焦超声散斑
- 一种改进的基于纹理合成的数字图像修复方法被引量：5
- 2015年
- 文章介绍了纹理合成技术中的Criminisi算法,针对其在计算边界优先权时存在的一些不足,提出了一种改进方法,通过优化Criminisi算法中优先权的计算公式,可以灵活地对不同特征的图像选择不同的参数,使得其修复结果更为合理,从而扩大了可以修复的图像范围。实验结果证明,改进方法较好地克服Criminisi算法在计算边界优先权时存在的不足,图像修复后的视觉效果和客观评价体系均较之前有所提高。
- 桂要生邹孝肖盛戴苏秦钱盛友
- 关键词：纹理合成优先权置信度图像修复
- 基于超声散射回波的组织损伤程度监测方法被引量：4
- 2014年
- 高强度聚焦超声(HIFU)治疗肿瘤过程中,根据组织损伤程度调整HIFU治疗剂量非常重要.本文从信号处理的角度出发,提出基于超声散射回波能量和声衰减系数并结合BP神经网络监测生物组织损伤程度的方法.将高强度聚焦超声打击新鲜猪肉组织前后获得的散射回波通过A/D转换输入到计算机,对接收到的组织散射回波信号进行预处理,再从中提取出超声散射回波能量和声衰减系数参量信息,比较不同参量对损伤程度的辨识效果.实验结果表明:综合超声散射回波能量和声衰减系数特征并输入BP神经网络,相对于仅使用某种特征参数而言能更好地监测HIFU治疗中生物组织的损伤程度,尤其在组织损伤严重时优势更加明显.
- 明文钱盛友赵新民丁亚军
- 关键词：高强度聚焦超声神经网络
- 改进型快速ICA算法与数学形态学结合的图像分割方法被引量：3
- 2015年
- 介绍了一种改进型快速独立分量分析(FastICA)算法与形态学相结合的图像分割方法.该方法把图像的特征分量看作是边缘图像分量与其它背景图像分量的结合,把快速ICA对图像分量的提取,变为对边缘图像分量的提取,得到边缘图像的独立分量,再通过数学形态学的方法对边缘图像进行增强处理,从而实现图像的分割.实验结果表明:与传统的图像分割方法相比,该方法具有良好的图像分割性能,可以清楚地观察到图像轮廓,图像边缘的连通性较好且保留了原图像的很多细节,分割效果较好.
- 段先知丁亚军钱盛友李勇邹孝
- 关键词：独立分量分析FASTICA算法数学形态学图像分割
- 基于超声图像特征参数检测高强度聚焦超声引起的组织损伤阈值被引量：3
- 2016年
- 目的:研究在高强度聚焦超声(HIFU)辐射后,超声图像特征与HIFU辐射引起的组织损伤的关系,以此确定判别组织损伤的参数阈值。方法:在不同HIFU剂量情况下,定点辐射新鲜离体猪肉组织,并保存HIFU辐射前后的超声图像,提取其相关系数、减影图像灰度均值和标准差,并结合支持向量机进行辨识,利用正确识别的样本确定判别组织损伤的参数阈值。结果:对于组织损伤阈值,相关系数、灰度均值和标准差分别有各自的阈值区间,且都能较好地区分组织是否损伤。结论:在训练较好的情况下,相关系数、灰度均值和标准差这3个参数都可以用于组织损伤阈值的划分,但相关系数相对于灰度均值和标准差有更好的区分性能。
- 陈华钱盛友谭乔来邹孝丁亚军
- 关键词：高强度聚焦超声相关系数灰度均值标准差
- 多焦点超声相控阵在双层媒质中声场仿真被引量：2
- 2011年
- 提出了一种可对双层媒质进行声聚焦的控制方法。通过预先设定目标区域内焦点处的声压,利用遗传算法求解相控阵的驱动向量。利用声场快速算法对12×12二维相控阵在双层生物媒质中的多焦点声场模式进行仿真。结果表明遗传算法能优化多焦点模式的声场增益,声强能最大限度地聚焦在目标区域内。
- 丁亚军钱盛友胡继文刘畅
- 关键词：相控阵遗传算法
- 基于形态学和surf特征的车牌定位算法研究被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于车牌字符特征的车牌定位方法。该方法根据颜色及边缘信息通过数学形态学手段实现车牌区域初定位得到候选区域,再求取候选区域灰度图的surf特征并形成特征描述向量,然后利用最近邻匹配法找到正确匹配点对,最终根据候选区域与参考图像间的匹配度来完成精确定位,并同时求得变换矩阵实现所求车牌区域的倾斜校正。实验结果表明,该方法能准确、实时高效地实现车牌区域定位。
- 赵亮钱盛友赵新民
- 关键词：形态学
- 超声相控阵在多层媒质中的声场模式优化被引量：13
- 2012年
- 针对超声在多层媒质中的传播特性,引入相位补偿因子并结合遗传算法,提出了一种可对多层媒质进行声聚焦控制的方法.利用该方法对16×16二维超声相控阵在多层生物媒质中的多焦点声场模式进行了仿真,计算了生物媒质不同厚度层和不同吸收系数时的声场.结果表明:该方法能优化多焦点声场模式,抑制旁瓣,提高声场增益,将声强最大限度地聚焦在目标区域内;改变生物组织不同层的厚度和不同层的吸收系数,焦点位置不发生变化,但焦域内的声强会有所变化.
- 丁亚军钱盛友胡继文邹孝
- 关键词：相控阵多层媒质遗传算法
