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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(RC2010QN010024)

作品数:3 被引量:14H指数:2
相关作者:谢晓芹张志强宋超臣宋伟涛魏小燕更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学黑龙江省电子信息产品监督检验院黑龙江大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇负载均衡
  • 1篇本体
  • 1篇TOP-K查...
  • 1篇DRA
  • 1篇不确定数据
  • 1篇查询
  • 1篇TOP

机构

  • 3篇哈尔滨工程大...
  • 1篇黑龙江大学
  • 1篇黑龙江省电子...

作者

  • 3篇张志强
  • 3篇谢晓芹
  • 1篇宋伟涛
  • 1篇宋超臣
  • 1篇魏小燕

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
利用控制关系分析优化不确定数据Top-k查询
2012年
由于概率维的存在,使得准确高效地处理不确定数据的Top-k查询成为一个急需解决的难题。提出了一种利用控制关系分析(dominate relationship analysis,DRA)的不确定数据Top-k查询算法。该算法通过分析元组之间的控制关系,将那些最有可能成为Top-k查询结果的元组选择出来,这样大大减少了参加运算的元组数量,显著提升了查询效率。并且在数据库更新时,能够判断出此更新是否影响到之前得到的查询结果,从而决定是否需要重查,减少了重查的计算量。
张志强魏小燕谢晓芹
关键词:不确定数据
一种基于推荐网络和蚁群算法的服务发现方法被引量:8
2010年
服务分散存储在互联网上,随着互联网上Web服务数量的迅速增长,自动、准确、快速地搜索Web服务已经成为面向服务计算中的难点和关键问题.文中针对在开放、动态环境下现有的服务发现研究中存在的搜索效率不高、负载不均衡和语义欠缺等问题,提出了一种基于推荐网络和蚁群算法的服务发现方法.首先,该方法构建一个自组织服务推荐网络模型,并给出了相关策略,从而适合大规模开放、动态的网络环境,为服务发现提供了搜索空间和基础.其次,在自组织服务推荐网络模型的基础上,给出了一种基于蚁群算法的服务发现方法,该方法使用推荐有效地提高了服务发现的成功率和查全率,引入蚁群算法的思想有效地解决了服务发现中的网络负载均衡问题.最后,实验结果证明了该方法的正确性和可行性.
谢晓芹宋超臣张志强
关键词:蚁群算法负载均衡
一种有效的本体排序算法MIDSRank被引量:6
2011年
本体已经在很多的领域中得到了广泛的应用,网络上的本体也越来越多,为了节约本体构建的成本避免从头构建本体,人们经常首先从网络上获取候选者,然后再以此为基础构建自己的本体.而随之而来的本体排序问题则成为一个研究热点.通过对现有本体排序算法的总结与分析,将现有本体排序算法划分为两大类,分别阐述了其基本思想以及存在的问题.然后,提出了一种经过改进的本体排序方法,该方法结合了原有方法的优点并提高了本体搜索的质量.最后讨论了未来研究的方向和注意事项.
张志强宋伟涛谢晓芹
关键词:本体
共1页<1>
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