重庆市教委科研基金(KJ090823)
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
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- 基于多核函数的模糊支持向量机学习算法被引量：12
- 2012年
- 作者针对单个核函数构成的SVM并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本分布不平坦等实际应用的需求,而将多个核函数进行组合,以获得更好的效果,提出一种基于多核的模糊支持向量机算法。此算法决策树中的模糊核权重主要是借助于样本各自的模糊因子来确定。仿真实验数据表明:与传统单核函数支持向量机相比,多核模糊支持向量机具有很好的优越性。
- 徐国浪魏延
- 关键词：多核模糊集模糊支持向量机
- 基于模糊支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法
- 2010年
- 随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件问题也日益严峻.基于邮件内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.提出了一种基于带有模糊隶属度的模糊支持向量机对中文垃圾邮件过滤的方法,同时,为解决FSVM中隶属度函数的确定问题,使用了一种改进的基于类中心的隶属度函数设计方法.通过实验,使用FS-VM对垃圾邮件过滤能够取得较好的效果.
- 赵海涛魏延赖敏陈守刚
- 关键词：垃圾邮件支持向量机模糊支持向量机隶属度函数
- 一种基于最小二乘支持向量机的图像增强算法被引量：14
- 2011年
- 提出了一种加权自适应局部对比度增强算法,算法考虑了在图像细节增强的同时对噪声进行抑制。算法结合所提出的最小二乘支持向量机方法对滤波后的目标图像进行去噪预处理,同时还考虑到了图像中不同区域对比度的不同,对于本身具有高对比度的区域增强较少,而低的区域则增强较大,使增强图像结果比较柔和,改善了图像的视觉效果。实验表明,此方法应用在图像增强中是一种可行的方法。
- 万辉
- 关键词：最小二乘支持向量机图像锐化图像增强
