上海市自然科学基金(06ZR14027) 作品数:10 被引量:41 H指数:4 相关作者: 李绍军 钱锋 张小广 曾根保 吴超腾 更多>> 相关机构: 华东理工大学 更多>> 发文基金: 上海市自然科学基金 上海市教育委员会重点学科基金 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 理学 更多>>
改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究 被引量:1 2007年 介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。 李绍军 奚玮君 钱锋关键词:粒子群优化算法 人工神经网络 QSAR 精对苯二甲酸装置溶剂脱水塔中对二甲苯累积量对分离效果的影响 被引量:6 2008年 用ASPEN PLUS流程模拟软件模拟计算了精对苯二甲酸(Pure Terephthalic Acid,PTA)装置中溶剂脱水共沸精馏塔内醋酸与水的分离过程,在此基础上研究回流中不同质量分数的对二甲苯(PX)在塔内的分布及其对塔釜加热负荷的影响。结合剩余曲线分析对二甲苯、水和醋酸正丁酯三元系统的分离特性。研究结果表明:在PTA生产中采用醋酸正丁酯为共沸剂进行醋酸和水的分离时,应该在对二甲苯质量分数积累到0.15时,在回流罐分相器上增加旁路来排放部分溶剂以降低系统内PX的质量分数。 李绍军 曾根保 钱锋关键词:精对苯二甲酸 共沸精馏 对二甲苯 PTA装置溶剂脱水塔进料组分含量变化对塔分离效果的影响 被引量:4 2009年 利用Aspen Plus流程模拟软件模拟计算了精对苯二甲酸(PTA)装置溶剂脱水共沸精馏塔,液相采用UNIQUAC模型计算活度系数,气相采用Hayden-O'Connell模型计算逸度系数,模拟结果与实际工况符合较好。在此基础上将其转化为基于Aspen Dynamic的动态模型。利用三元相图分析醋酸-水-醋酸正丁酯(HAc-H2O-NBA)三元体系中进料组分含量变化对溶剂脱水塔操作条件的影响,提出单塔板温度控制和双塔板温度控制两种方案。仿真研究进料组成变化对两种控制方案相关操作变量的动态响应情况,从中挑选出一种较优的控制方案,指导实际生产操作。 李绍军 吴超腾 曾根宝关键词:共沸精馏 改进差分进化法在裂解深度建模中的应用 被引量:1 2008年 针对基本差分进化法搜索精度不高,容易陷入局部最优的缺点,提出基于Alopex改进的差分进化法和自适应学习速率的BP神经网络相结合的学习法,首先运用改进的差分进化法来寻找满意的神经网络参数;然后调用自适应学习速率的LM法精调网络参数。某大型裂解炉裂解深度模型的仿真结果表明,所建模型的精度高,有实用价值。 徐丹 李绍军 钱锋关键词:ALOPEX 差分进化 神经网络 数据建模 基于Alopex的进化算法及其在乙炔加氢反应器建模中的应用 被引量:2 2008年 分析进化优化算法的共性,参考Alopex优化思想提出一种新的进化优化算法。给出该算法的具体步骤,将该算法与标准粒子群算法、遗传算法和差分算法在性能上做了仿真对比,并将其应用于乙炔加氢反应器出口乙炔浓度软测量的建模中。这种新的优化算法具有全局收敛能力,并具有较快的收敛速度。对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:新算法具有较强的全局搜索能力,特别是对易于陷入局部最优的多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。 李绍军 张小广关键词:进化算法 ALOPEX算法 软测量 神经网络 溶剂脱水塔共沸精馏过程模拟与优化 被引量:11 2009年 针对溶剂脱水塔醋酸分离难的问题,利用剩余曲线图(RCM)法研究醋酸-水-NBA三元共沸物体系,理论分析回流组分的改变对溶剂脱水塔操作的影响。运用ASPEN PLUS软件模拟某石化公司的脱水塔装置,结合实际分析精馏过程的各种影响因素,和优化相应的操作参数。回流比在0.76,水回流率在0.0285,酯相回流中的116流股比率控制在0.9时,模拟结果最佳。该结果对生产会有一定的指导作用。 吴超腾 李绍军关键词:共沸精馏 混合蚁群算法及其在裂解深度建模中的应用 被引量:1 2008年 设计了一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及算法的收敛速度,改善了全局最优解的搜索能力。通过函数优化测试表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,同时将该算法应用到裂解炉裂解深度的神经网络软测量建模中,取得了很好的应用效果。 张小广 李绍军 刘漫丹关键词:蚁群算法 PBIL 神经网络 遗传算法 混合蚁群算法及其用于有机物毒性的QSAR研究 被引量:2 2009年 设计一种新的混合蚁群算法。该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL(population based incremental learning)算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及收敛速度,改善全局最优解的搜索能力。通过函数优化测试,表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,最后用于有机物毒性的QSAR研究中,取得较好效果。 张小广 李绍军 刘漫丹关键词:蚁群算法 PBIL QSAR 基于Alopex的进化优化算法 被引量:4 2009年 提出了一种基于Alopex的进化优化算法。该算法在进化过程中从种群中随机选择2个个体,通过计算2个个体和目标函数值的变化情况,确定算法进一步搜索方向的概率,逐步迭代最终收敛到全局最优。该算法具备基本进化算法的特点,同时具备Alopex算法的优点,即在一定程度上具有梯度下降法和模拟退火算法的优点。对典型函数的测试表明:新算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。 李绍军 张小广关键词:进化算法 ALOPEX 模拟退火 函数优化 醋酸脱水系统的动态模拟及其控制 被引量:17 2008年 通过Aspen Plus软件模拟PTA生产的醋酸脱水共沸精馏系统。稳态模拟结果与现场数据吻合较好。在稳态模型的基础上,设计两种控制方案,利用Aspen Dynamics进行动态模拟,测试这两种控制方案的性能,找出较好的控制方案。模拟的结果对生产操作和控制方案的设计具有重要的指导意义。 曾根保 李绍军 钱锋关键词:共沸精馏