国家自然科学基金(60277012)
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
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- 多母小波多消失矩最优小波包滤波器的研究
- 2005年
- 采用层叠算法,计算小波包基函数的离散逼近序列。改进特征图像相关识别方法,选用识别能力评价指标,利用图像和小波包基函数相关的直接变换优点改进最优基选择,提出多母小波多消失矩最优基。生成最优基的特征图像,采用体全息相关识别系统实现虹膜的光学识别,实验取得较好的效果。设计、制作多母小波多消失矩最优基光学小波包灰阶滤波器以进一步提升识别率。检测表明,滤波器符合设计要求。实验表明,该滤波器可有效提高识别率。
- 才德严瑛白金国藩
- 关键词：小波包变换光学滤波器体全息虹膜识别
- 光学小波包变换及其滤波器的研究被引量：7
- 2006年
- 基于对光学小波变换必要条件的分析,提出光学小波包变换的概念·选出虹膜图库的联合最优小波包基,利用最优基的线性组合生成相应的复合光学小波包滤波器·将滤波器用于光电混合虹膜识别系统中对待识别输入进行小波包特征提取预处理,模拟结果不仅证明引入该滤波器可明显提升系统的识别效果,也证明了光学小波包变换提出的意义·
- 才德严瑛白金国藩
- 关键词：小波包变换虹膜识别光学滤波器
- 多母小波自适应小波滤波器被引量：3
- 2005年
- 利用自适应小波变换(AWT)能融合不同母小波的优点,采用盖伯母小波和墨西哥帽母小波构成自适应小波。以光学人脸识别中降噪问题为应用背景,使用神经网络法对小波参数和组合系数进行优化,将生成的多母小波自适应小波滤波器用作人脸特征提取器。对噪声图像做特征提取,进行相关识别,采用3个指标定量分析识别结果。同盖伯小波和墨西哥帽小波识别结果的比较表明,多母小波自适应小波具有不同母小波的优点,并有良好的降噪性能。
- 才德严瑛白金国藩
- 关键词：人脸识别降噪
- 基于光学体全息和小波包分解的虹膜识别实现被引量：4
- 2007年
- 在光电混合的体全息系统上实现虹膜识别。利用小波包分解生成特征图像,并且穷举找到具有较高识别率的小波包节点组合。耗时的特征图像生成和图像存储都是事先进行的,光学体全息凭借其多通道和高并行性可以实时地完成特征提取和相关。计算机对采集到的相关结果进行后处理,通过选择合适的窗口和归一化可以进一步提高识别率。模拟识别率可达98%,实验中的最高识别率为91%。实验结果证明了方案的可行性,并为今后向实用化方向发展奠定了基础。
- 黄欢才德严瑛白金国藩何庆声
- 关键词：虹膜识别小波包分解特征图像
- 光学可分离小波变换的研究被引量：2
- 2006年
- 为改进光学小波变换,提出了光学可分离小波变换的概念。通过对光学小波变换的必要条件进行分析,采用层叠算法和二维可分离小波变换构造方法计算出了尺度和小波函数的二维离散近似序列。将新的母小波引入到光学小波变换中,获得了光学可分离小波变换。通过与现有光学小波变换及二维可分离离散小波变换进行比较说明了其优点。
- 才德严瑛白金国藩
- 双多通道虹膜识别系统的研究被引量：2
- 2006年
- 在双多通道虹膜识别系统中,研究了局部区域通道对识别率的影响,提出了双向式区域划分和通道数的优化。研究了小波滤波器通道对识别能力的影响和滤波器通道的选择,给出了引入小波包通道来提升识别率的新方法。通过对WED(Weighted Euclidean Distance)分类器的改进研究,提出了相对WED分类器的新概念,进一步提高了系统的识别能力。
- 才德严瑛白金国藩
- 关键词：虹膜识别小波包变换
- 用多消失矩最优小波包基改进虹膜识别被引量：3
- 2005年
- 采用层叠算法求出尺度函数和小波函数的离散采样序列的逼进,将不具有基函数解析表达式的母小波用于虹膜特征提取,并利于实现连续小波包变换.针对虹膜光学识别应用背景,提出采用基于连续小波包变换的多消失矩联合最优小波包基来改进特征图像相关识别的最优基,并用统计识别方法进行后处理以增强算法适应性,同时提出通过体全息相关系统来实现,以发挥光学高并行性的优势,模拟结果表明可获得比已有方法更高的识别率.
- 才德严瑛白金国藩
- 关键词：虹膜识别连续小波变换小波包变换
- 基于体全息的光电混合虹膜识别系统的研究被引量：3
- 2005年
- 对基于体全息的光电混合虹膜识别系统进行了研究,采用基于联合最优小波包基的特征图像相关识别方法实现虹膜的光学识别。生成联合最优小波包基的特征图像以压缩存储的模板图像库,降低后处理数据量。改进最优小波包基优选标准,使所选最优基获得最大识别能力。采用统计特征识别的后处理方法使光电混合识别系统具有更好的适应性。系统仿真结果表明,所提出的系统既具有光学运算和体全息相关的高并行性,又具有计算机数值计算的高精度,获得了良好的识别效果。
- 才德严瑛白金国藩
- 关键词：体全息虹膜识别
