浙江省公益性技术应用研究计划项目(2011C21051)
- 作品数：15 被引量：109H指数：6
- 相关作者：惠国华尹芳缘陈裕泉黄洁姜燕更多>>
- 相关机构：浙江工商大学浙江大学杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种改进SAWR系统及在橙子贮藏时间预测中的应用
- 2015年
- 根据橙子的物化特性,研制了一种改进的声表面波谐振器(SAWR)检测系统。将橙子样品串联入改进SAWR,测量不同贮藏时间橙子样品的频率响应,结果表明随着贮藏时间的增加,SAWR频率逐渐升高。将所得数据经RS-232接口传输至计算机,拟合回归建立橙子预测模型,该预测模型可准确判断橙子贮藏时间。
- 黄洁尹芳缘王敏敏王绿野惠国华
- 关键词：贮藏时间
- 冬枣的保鲜方法研究及电子鼻评价被引量：2
- 2014年
- 针对冬枣不耐储藏的特点,研究了0.01%水杨酸处理对冬枣的影响。检验了冬枣贮藏过程中果实硬度参数发生变化,同时以电子鼻系统检测冬枣样品。试验结果表明水杨酸处理的冬枣样品的硬度指标优于未处理的冬枣样品。水杨酸处理冬枣的电子鼻贮存期检测模型(R2=0.93325)相比较未处理冬枣的电子鼻贮存期检测模型(R2=0.73406)具有更高的检测准确度。
- 葛阳杨郑钢英金姣姣黄洁郭淼惠国华
- 关键词：电子鼻水杨酸
- 基于可见／近红外光谱的香梨贮藏时间区分方法被引量：1
- 2014年
- 采用可见/近红外光谱方法区分不同贮藏时间的香梨。使用光纤光谱仪记录香梨样品的可见/近红外光谱反射信号,用随机共振提取香梨样品光谱数据的特征信息。与原始光谱数据比较,基于随机共振输出信噪比特征值的主成分分析法区分不同香梨样品的结果更好。该方法具有速度快、无损、成本低等优势,有望在食品品质快速分析领域得到应用。
- 金姣姣刘伟夏海娜李品毅蔡艳萍郭淼惠国华
- 关键词：香梨随机共振信噪比
- 基于电子鼻的芒果储存时间预测方法研究被引量：23
- 2012年
- 本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型。预测实验结果表明该模型预测准确度为87.5%。该预测方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势。
- 尹芳缘曾小燕徐薇薇惠国华陈裕泉
- 关键词：电子鼻
- 用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化被引量：16
- 2013年
- 应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分,为了提高区分准确度,对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测,试验连续进行5 d,将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统,以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振,选择输出信噪比特征值进行主成分分析,初期试验主成分1和主成分2贡献率之和为96.43%,且相同霉变程度样品离散度较大,不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,优化选择了传感器阵列,优化后主成分1和主成分2贡献率之和为99.31%,相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高,使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显,为进一步的定量化检测奠定了基础。
- 尹芳缘黄洁王敏敏郑海霞杨月陈静曾小燕童春霞王绿野姜燕沈凤惠国华
- 关键词：传感器电子鼻随机共振
- 基于电子鼻系统的不同风味绍兴黄酒区分方法研究被引量：6
- 2011年
- 黄酒具有独特的香气和丰富的营养价值,兼具饮用和药用价值。不同风味黄酒产品挥发性香气成分也不同,是黄酒品评考察的主要指标之一。本文选取元红、加饭、善酿、香雪4种典型风味绍兴黄酒为检测样品,采用电子鼻系统检测记录了不同黄酒样品的香气数据,并且以随机共振信噪比分析方法提取黄酒香气特征值。结果表明,检测样品酒特征值顺序依次为善酿>香雪>加饭>元红,而且可以对不同风味绍兴黄酒可以得到直观有效的区分,该方法为黄酒品质控制提供了一种新的途径。
- 惠国华陈裕泉
- 关键词：电子鼻绍兴黄酒随机共振
- 基于电子鼻的牛奶品质预测方法研究被引量：2
- 2013年
- 采用电子鼻系统试验检测掺入不同比例奶粉奶的牛奶样品,用信噪比谱分析方法提取牛奶样品气味特征,不同种牛奶样品得到较好的区分。信噪比谱特征值与奶粉奶掺杂比例之间呈显著负线性相关。采用信噪比特征值线性回归方程作为牛奶品质预测模型,检测不同牛奶样品的信噪比谱特征值,并根据预测模型计算出掺杂比例。该模型可以准确预测掺杂比例,且预测误差小于10%。
- 郑海霞尹芳缘王敏敏王绿野姜燕沈凤惠国华
- 关键词：电子鼻牛奶品质随机共振
- 基于电子鼻的香蕉储存时间鉴别方法研究被引量：18
- 2012年
- 研究了一种基于电子鼻系统的香蕉储存时间鉴别方法。实验检测了不同储存时间的香蕉样品,主成分分析方法可以较好地区分不同储存时间的香蕉样品,同时检验了样品的微生物指标以探讨电子鼻响应与微生物指标之间的关系。随机共振信噪比谱不但可以区分香蕉样品,同时基于信噪比特征值建立的香蕉储存时间鉴别模型具有较高的预测准确率。该方法具有较好的实际应用价值。
- 惠国华吴玉玲陈裕泉
- 关键词：电子鼻随机共振信噪比分析
- 基于电子鼻的低温贮藏草鱼品质预测方法研究被引量：11
- 2012年
- 提出了一种基于电子鼻的低温贮藏(277 K)草鱼品质预测方法。实验检测了草鱼样品顶空挥发气体,实验结果表明电子鼻传感器阵列对草鱼样品的响应值随着贮藏时间的增加而增加。同时实验检测了草鱼样品的菌落总数指标,电子鼻响应与微生物指标之间具有良好的对应关系。信噪比谱方法成功区分不同贮藏时间的草鱼样品。我们依据信噪比特征值建立了样品品质预测模型,该模型可以准确的预测低温贮藏草鱼样品品质,具有较好的实用价值。
- 惠国华陈裕泉
- 关键词：电子鼻草鱼随机共振信噪比
- 可见-近红外光谱结合非周期随机共振检测大黄鱼贮藏期被引量：3
- 2015年
- 为研究一种可见-近红外光谱结合非线性分析检测大黄鱼储存期的方法,使用光纤光谱仪检测不同存放时间大黄鱼样品的可见-近红外漫反射光谱信号,使用主成分分析法比较3种数据预处理算法。试验结果表明,对数归一化预处理方法提高了样品的区分效果。将对数归一化预处理的大黄鱼检测数据输入非周期随机共振模型,通过输出互相关系数曲线,实现不同存放时间的大黄鱼样品的区分。基于互相关系数特征值,构建大黄鱼贮藏期预测模型。该方法在水产品品质快速分析中具有较好的应用前景。
- 郑钢英葛阳杨刘伟黄洁王敏敏惠国华
- 关键词：大黄鱼贮藏期
