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广西壮族自治区自然科学基金(0339072)

作品数:16 被引量:158H指数:7
相关作者:文鸿雁何永红张正禄刘智敏靳鹏伟更多>>
相关机构:桂林工学院武汉大学湖南科技学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域:天文地球建筑科学自动化与计算机技术水利工程更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 7篇天文地球
  • 5篇建筑科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇水利工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 9篇小波
  • 4篇去噪
  • 4篇阈值
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间序列
  • 2篇阈值去噪
  • 2篇小波分析
  • 2篇滤波
  • 2篇模极大值
  • 2篇沉降
  • 1篇单点定位
  • 1篇单历元
  • 1篇地基
  • 1篇地基变形
  • 1篇多项式
  • 1篇多小波
  • 1篇信号

机构

  • 14篇桂林工学院
  • 6篇武汉大学
  • 1篇湖南科技学院

作者

  • 14篇文鸿雁
  • 4篇何永红
  • 2篇刘智敏
  • 2篇张正禄
  • 2篇靳鹏伟
  • 2篇刘斌
  • 1篇唐卫明
  • 1篇郭际明
  • 1篇田丰
  • 1篇鲁金金
  • 1篇刘晖
  • 1篇刘立龙
  • 1篇马攀
  • 1篇汪伟
  • 1篇刘经南
  • 1篇唐加云
  • 1篇张静
  • 1篇周命端
  • 1篇林文介
  • 1篇唐诗华

传媒

  • 5篇桂林工学院学...
  • 2篇武汉大学学报...
  • 2篇测绘通报
  • 2篇水电自动化与...
  • 2篇海洋测绘
  • 1篇山西建筑
  • 1篇测绘科学
  • 1篇大地测量与地...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 5篇2007
  • 4篇2006
  • 3篇2004
  • 1篇2003
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于优化初始值的GM(1,1)模型及其在大坝监测中的应用被引量:6
2008年
传统的GM(1,1)模型通常以第1点作为初始值来确定积分常数C,缺少一定的理论依据。文中就GM(1,1)模型初始值的优化选取进行了深入的探讨,提出建模方差的概念。依据建模方差2δ最小的原则,对传统GM(1,1)模型的初始值进行改进,提出基于优化初始值的GM(1,1)模型。在大坝变形监测数据分析中应用优化的GM(1,1)模型,采用C++语言编程建立了相应的预测模型。大量的数据分析计算表明,优化的GM(1,1)模型预报精度优于传统的GM(1,1)模型和多项式拟合模型。
周命端郭际明文鸿雁汪伟
关键词:灰色系统GM(1,1)模型大坝变形预测
基于EKF的神经网络在变形预测中的应用被引量:5
2006年
给出了一种用于变形预测的基于扩展Kalman滤波的神经网络学习算法,与BP算法相比,该方法具有更好的收敛率和学习能力.实例计算表明,该方法具有较高的精度和较快的计算速度.
蒋霖文鸿雁
关键词:神经网络
某工厂烟囱沉降变形分析被引量:1
2003年
对一烟囱从施工到运营过程变形观测进行分析,沉降观测过程中发现烟囱产生不均匀沉降,其倾斜率达3.7‰。分析了烟囱在地基灌浆处理前后变形特征;纠编后烟囱倾斜率为2.6‰,小于规范允许值(3‰)。本变形观测为及时采取地基加固措施、遏制烟囱倾斜恶化发展提供了依据,并验证了地基加固和烟囱纠偏效果。
文鸿雁刘斌唐诗华
关键词:沉降观测差异沉降地基变形
基于小波分解的高边坡变形预报被引量:1
2009年
指出小波多分辨分析具有较强的时频分析特性,对含有趋势性、周期性和随机性的非线性变形时间序列进行分解,用不同的模型对各分解项进行预测后叠加,比单纯用某一种模型对变形的预测,精度有较大的提高,对各分解项用时间序列分析模型预测周期性,用多项式拟合趋势性,结果显示,预测效果较好。
唐加云文鸿雁
关键词:小波变换时间序列
沉降监测多项式回归分析与神经网络预测被引量:2
2007年
使用多项式和切比雪夫(Tchebyshev)多项式分别对沉降监测数据进行回归分析以预测未来沉降值,其中切比雪夫多项式的外推效果较好;应用前向BP神经网络对两种不同的单因子输入模式进行非线性函数逼近,并进行了不同采样步长的比较,实例表明将时间点作为网络的输入对沉降进行预测效果较好。
田丰文鸿雁张静
关键词:沉降监测切比雪夫多项式神经网络预测
基于平移不变的变形监测数据小波变换去噪处理被引量:5
2006年
将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析.利用基于平移不变的快速小波去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于平移不变的去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔出变形监测数据中的噪声,识别被噪声湮没的有用信号.
何永红文鸿雁刘斌
关键词:小波变换平移不变
大地测量中法方程病态性问题的初探被引量:8
2006年
在大地测量中,法方程病态问题大量存在。由于病态性的存在,致使按最小二乘法解算参数估值精度变差发生扭曲,最终使所得结果不能使用。重点研究奇异值分解法(SVD)和误差转移法解决病态问题的思想、途径、对关键问题的处理、适用范围等。最后通过GPS实测数据来验证这两种方法的有效性,其解算的结果表明:这两种方法能解决法方程病态性问题,且算法简便、易懂,有较强的应用价值。
张俊文鸿雁刘立龙
关键词:法方程奇异值分解
小波分析与傅里叶变换相结合在探测周期性变形中的应用被引量:27
2004年
变形观测时间序列既含有趋势性成分 ,又含有周期性成分时 ,对趋势性分量用多项式进行拟合 ,再对剩余残差是否含有周期性成分进行分析 ,选用拟合趋势性分量的多项式形式受主观性影响 ;引入小波变换 ,将变形序列分解为趋势性平滑分量和细节分量两部分 ,然后傅里叶变换对细节分量是否含有周期性分量进行分析 ,研究实例表明应用效果良好。
文鸿雁张正禄
关键词:小波分析傅里叶变换时间序列
基于多小波的变形监测信号处理被引量:7
2007年
在简单介绍多小波基本理论的基础上,给出了把DGHM多小波应用于全球定位系统(GPS)监测信号去噪的实例。由于DGHM双正交小波具有短支撑、正交性、对称性(反对称性)及二阶逼近性等特点,在相同的滤波器长度下,利用多小波对变形监测信号消噪,可以取得比传统小波更好的信号消噪效果。实例表明多小波在信号去噪方面具有很大的应用潜力。
何永红文鸿雁袁海莲
关键词:全球定位系统消噪信号预处理多小波
基于小波模极大值改进算法的变形模型研究被引量:7
2007年
变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术问题之一。本文把小波模极大值与变形监测相结合,给出了改进的小波模极大值变形监测模型。该模型把阈值去噪和Witkin尺度跟踪理论结合,有效恢复了信号。与传统的去噪方法相比,该算法有着更高的精度,提高了信噪比,有更好的去噪效果。
何永红文鸿雁靳鹏伟
关键词:小波模极大值阈值去噪
共2页<12>
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