陕西省自然科学基金(SJ08E226)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 一类求解波动方程的加速Schwarz波形松弛方法被引量：1
- 2013年
- 波动方程在声学、电磁学和流体动力学等领域上有着广泛的应用.本文针对波动方程,研究了一类新的Schwarz波形松弛方法.经典Schwarz波形松弛方法是一种迭代方法,在求解波动方程时,特别是当子区域间的重叠量特别小的情形下,迭代次数往往较多,计算量较大.而本文构造的加速Schwarz波形松弛方法,即AitkenSchwarz波形松弛方法与Steffensen Schwarz波形松弛方法,是一种直接方法,它通过构造子区域边界信息的映射矩阵,很大程度地提升了计算性能.文中分别分析了这两种方法的收敛性,并且验证了新方法对于波动方程的可行性.数值算例证实了方法的有效性.
- 宋博黄芬芬蒋耀林
- 信息检索方法在手写数字识别中的应用及改进
- 2012年
- 本文首先将文本信息检索中LSI方法的思想和原理应用于手写数字识别问题,把手写数字图像看作空间向量的表示,通过计算未知数字与各训练集之间相关度排序来达到识别的目的,计算量小且有较低的误识率(5.5%);其次,通过对所有0-9数字的训练样本排列为一个矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,将各训练样本在适当维数的左奇异向量上分别投影,得到了一种低阶表示下的相关度计算方法,该方法在保持原有较低误识率的同时,能极大地压缩原有训练样本数据(压缩掉的数据百分比超过95%);另外,利用了区分不规范样本的思想,获得了更低的误识率(下降到4.5%)。
- 孔旭孔琼香李一鹏
- 关键词：手写数字识别LSI奇异值分解
