江西省教育科学规划课题(13YB029)
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 相关作者：蔡艳涂冬波苗莹更多>>
- 相关机构：江西师范大学更多>>
- 发文基金：江西省社会科学规划项目江西省教育科学规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教更多>>
- 多级评分的认知诊断计算机化适应测验被引量：20
- 2016年
- 本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。
- 蔡艳苗莹涂冬波
- 基于属性多级化的认知诊断计算机化自适应测验设计与实现被引量：13
- 2015年
- 本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果表明:基于属性多级化框架下设计的p CD-CAT具有较好的诊断正确率、题库安全性和较高的测验效率,弥补了传统CD-CAT不足;当属性多级化时,若采用传统CD-CAT方法,则诊断正确率很不理想(属性模式判准不到30%),表明传统CD-CAT在属性多级化测验情景时不适宜,而本文设计的p CD-CAT是一种不错的选择(属性模式判准高达80%以上)。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了新方法和新技术支持。
- 涂冬波蔡艳
