安徽省高校省级自然科学研究项目(kj2008b024)
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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- 基于最小生成树和TPS变换模型的图像拼接被引量：3
- 2010年
- 本文针对图像拼接方法中的特征点匹配和变换参数求解问题,提出了一种基于最小生成树和TPS变换模型的图像拼接算法。该算法在每次迭代过程中,利用最小生成树的Laplace矩阵获取待拼接图像中特征点的匹配关系,然后估算待拼接图像之间的TPS(thinplatespline)变换参数,再利用这些参数使特征点集相互逼近,最终获得匹配关系和精确的TPS变换参数,实现图像的拼接。实验结果验证了该算法的有效性。
- 鲍文霞梁栋王年程志友唐俊
- 关键词：最小生成树图像拼接特征点匹配LAPLACE矩阵
- 一种基于图理论的非刚体形状匹配算法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于图理论的非刚体形状匹配算法。该方法在每次迭代过程中,先利用形状上下文算法获得待匹配形状点集的初始匹配,然后利用图理论剔除误匹配点,并估算匹配点集之间的TPS(thin plate spline)变换参数,再利用这些参数使待匹配点集相互逼近,最终实现非刚体的形状匹配。实验结果表明该算法提高了匹配的精度。
- 鲍文霞梁栋程志友宣善立王年
- 关键词：形状上下文
- 结合测地线-灰度直方图的谱匹配算法
- 2010年
- 针对单纯依赖奇异值分解的谱匹配方法的局限性,提出了一种结合测地线-灰度直方图和松弛迭代的Laplace谱匹配算法。首先,利用图像待匹配点集构造Laplace矩阵,通过对该Laplace矩阵进行奇异值分解,将得到的特征向量用于计算匹配概率;然后,引入具有局部特征的测地线-灰度直方图作为相容性约束,通过迭代的方式对匹配概率进行优化。实验结果表明,该算法实现了多特征、多算法的优势互补,提高了谱匹配算法的匹配精度和应用范围。
- 鲍文霞梁栋王年唐俊宣善立
- 关键词：模式识别LAPLACE谱
- 一种基于谱相关性的概率松弛匹配算法被引量：3
- 2010年
- 为了可靠实现点模式匹配,提出了一种基于谱相关性的概率松弛匹配算法。先根据待匹配点集的形状上下文计算初始匹配概率,然后由待匹配点集构造亲近矩阵并进行奇异值分解,将得到的谱的相关性作为初始支持度。最后利用概率松弛迭代方法实现两个点集之间的匹配。实验结果表明该算法匹配精度较高。
- 鲍文霞梁栋唐俊
- 关键词：机器视觉形状上下文奇异值分解
