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广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200045)

作品数：5 被引量：7H指数：1
相关作者：李霞欧阳春娟李斌李富生王娜更多>>
相关机构：深圳大学井冈山大学南昌大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇隐写
  • 2篇隐写系统
  • 1篇学习算法
  • 1篇眼动
  • 1篇有界
  • 1篇有界性
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇人类视觉
  • 1篇图像
  • 1篇字典
  • 1篇字典学习
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇显著性检测
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度量
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇灵敏度
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型

机构

  • 5篇深圳大学
  • 1篇井冈山大学
  • 1篇南昌大学

作者

  • 5篇李霞
  • 3篇李斌
  • 3篇欧阳春娟
  • 2篇李富生
  • 1篇王娜
  • 1篇陈宇

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信号处理
  • 1篇深圳大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于分类的M近邻判别性低秩字典学习算法
2015年
针对稀疏编码学习的字典过大而导致字典冗余和计算复杂的问题,提出了一种M近邻判别性低秩字典学习(MLR)算法。该算法首先引入低秩表示,去除字典的噪声,使同类字典原子之间具有更强的线性相关性,可增强字典的紧凑性和纯粹性,提高字典的质量。然后用K-奇异值分解(KSVD)算法更新字典,保持字典的表示性能,获取最优的稀疏解。在分类中,结合M近邻思想,可得到与测试样本能量相近的字典原子,增强其聚类能力,并能提高分类的精确度。基于扩展的Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该方法用较小的字典得到更好的分类性能,并优于对比的算法。
陈宇李富生李霞
基于Vague集相似度量的图像隐写系统安全性测度被引量：7
2012年
由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用.
欧阳春娟李斌李霞王娜
关键词：隐写VAGUE集相似度量有界性
基于视觉灵敏度与DCT系数的显著性检测
2014年
提出一种基于人类视觉灵敏度与空间加权离散余弦系数差异度的显著性检测模型.该模型将图像块的离散余弦低频系数作为其特征向量,以取代颜色和亮度等基本特征.每个图像块的显著性不仅计算与其余所有图像块的空间加权特征差异度之和,还用人类视觉灵敏度加权.通过与6种典型的显著性检测模型在3个眼动跟踪数据集上进行对比实验,结果表明,该模型显著性检测性能优于所有对比算法.此外,将该显著性检测模型用于新一代高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)中也获得了很好的效果.
李霞李富生陈园琴
关键词：显著性检测离散余弦变换
图像隐写系统模糊相对熵安全性测度研究被引量：1
2012年
模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此外,由该测度可推导出各种确定模式下安全性测度.仿真实验表明,与同模型下的确定模式安全性测度相比,模糊相对熵及加权模糊相对熵安全性测度对隐写算法安全性的度量能力更强,且随着阶数的增加,对应安全性测度的度量能力增强.隐写算法设计实验也表明模糊相对熵安全性测度可更好地指导设计高安全性的隐写算法.
欧阳春娟李霞李斌
关键词：隐写系统马尔可夫模型
基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法
2012年
根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法。该密写算法将信息隐藏与基于图像稀疏分解的压缩过程合二为一。首先在基于MP的图像稀疏分解每步迭代中,采用遗传算法快速实现最佳匹配原子的选取;对稀疏分解得到的结果用不同的量化位数进行量化;最后采用LSB嵌入方式将秘密信息隐藏于量化后参数的不同最低有效位中,得到载密图像。实验结果表明,本文提出的基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法具有良好的视觉效果,与相同嵌入容量的经典空域和DCT域LSB算法相比,本文的密写算法获得了更高的抵抗隐写分析能力。抗隐写分析实验也表明新的密写算法对嵌入位数不敏感,可灵活地扩充嵌入容量。
欧阳春娟李霞李斌
关键词：稀疏分解隐写
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