武器装备预研基金(9140A15060311JB5201)
- 作品数：14 被引量：65H指数：4
- 相关作者：马自堂孙磊杨星陈鹏邵楠更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军94353部队中国人民解放军西安通信学院更多>>
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- 基于层次变权的云服务可靠性评估模型被引量：3
- 2014年
- 针对当前可靠性评估模型解决动态、复杂、多变的云服务环境下支持可靠云服务协同应用中存在的不足,提出基于层次变权的云服务可靠性评估模型.根据云服务IaaS层、PaaS层和SaaS层应用的特点,借鉴AHP层次变权的思想,分析了层次云服务的失效关联关系,给出了利用三角模糊数的相关原理量化可靠性权重值的方法,基于互补判断矩阵给出了权重值的排序求解公式;结合云服务系统中各层次云服务的实时在线监测可靠性数据,给出了层次云服务可靠性评估计算公式.该模型计算量小,简单易行,操作性强,能对云服务可靠性进行合理、动态评估,具有较好的应用推广价值.
- 孙磊李作辉陈喆邓晓鹏
- 关键词：可靠性云服务层次变权三角模糊数
- 云环境下基于BN模型的虚拟机安全部署模型被引量：2
- 2013年
- 针对云计算环境下多用户共享硬件资源带来的安全风险,提出了虚拟机安全部署模型CVDBN,基于BN模型设计了安全部署规则,以满足云计算环境下利益冲突用户对于虚拟机部署的安全隔离需求。最后设计了虚拟机安全部署模块和安全部署算法。仿真实验结果证明了该模型和算法的有效性和可用性。
- 孙磊杨星马自堂
- 关键词：云计算虚拟机
- 基于神经网络改进的云环境下暴发式请求部署策略研究被引量：1
- 2014年
- 针对暴发式任务请求给云计算系统性能带来的影响,结合现有资源部署模型,提出了一种基于误差反向传播神经网络改进的资源部署模型来应对上述问题。模型判断出暴发式任务请求的始末时,自动启动网络模块,通过事先训练好的网络进行参数调整值的预测,以达到动态跟踪云计算系统底层资源与外界任务请求变化的目的。通过CloudSim对模型进行了仿真实验,结果证明,引入神经网络模块可有效提高现有系统的资源部署响应速度。
- 陈鹏马自堂孙磊孙冬冬
- 关键词：云计算神经网络
- 云计算环境下基于主动预测的节点部署模型研究被引量：2
- 2015年
- 随着云计算的不断普及,越来越多的用户选择将自身的业务迁移至云计算系统。用户的使用习惯与社会日常的运行规律也伴随着大量用户涌入云计算系统,如每早8点集中地向云计算系统申请资源节点,这给系统带来了一种可预期的资源冲击。针对上述问题,提出了一种基于主动预测模式的资源部署模型。该模型首先根据预测模块中Holt-Winters季节指数平滑模型的算法周期长度来预测下一个时间周期的任务请求量,通过设计的主动预测算法判断是否应对当前的任务请求量做出响应并得出其具体数量、位置等参数指标,以实现对用户使用规律的主动应对。使用CloudSim进行仿真实验,系统地评判模型的性能。实验结果表明,AF-HW模型在应对可预测的海量并发任务请求时可有效地提升单点及整体的响应速率,使用户得到更好的体验。
- 马自堂陈鹏李兆兴
- 关键词：云计算
- 一种基于双线性对的云数据完整性验证算法被引量：5
- 2013年
- 提出了一种用于验证云服务器上外包数据完整性的算法。通过引入双线性对,由用户随机选择挑战数据发送给服务器,云存储服务器返回生成的证据,验证判定等式的均衡性即可知外包数据是否完整,可信第三方的引入避免了纠纷的无法仲裁。算法可远程对外包数据实现无限次的完整性验证,很好地兼顾了用户和云存储服务商的利益。
- 邓晓鹏马自堂高敏霞
- 关键词：云计算数据完整性双线性对
- 云环境下基于性能向量的虚拟机部署算法被引量：14
- 2012年
- 针对云计算环境下虚拟机部署问题,提出充分考虑了系统负载均衡的PM-LB虚拟机部署算法。首先,采用性能向量,规范化地描述虚拟基础设施性能状况;然后,通过计算待部署虚拟机和服务器性能向量的相对距离,得到待部署虚拟机的匹配向量;最后,将匹配向量与系统负载向量综合分析,得到虚拟机部署结果。在CloudSim环境下进行了实验仿真,实验结果证明,使用所提算法可获得较好的系统负载均衡效果和较高的资源利用率。
- 杨星马自堂孙磊
- 关键词：云计算虚拟机负载均衡
- 云环境下面向负载均衡的分布式虚拟机迁移研究被引量：2
- 2013年
- 针对云计算环境下主机资源的负载均衡问题,提出一种分布式的虚拟机迁移方案。首先,该方案建立主机状态域模型,将主机分为不同的负载状态;然后借鉴蚁群算法中信息素的思想进行主机搜索,设计信息素的更新规则,得到待迁移的虚拟机列表和目的主机列表;最后将虚拟机列表和目的主机列表进行匹配,得到虚拟机迁移结果,进行迁移。在Cloudsim环境下进行实验仿真,实验结果证明,使用该方案可获得较好的负载均衡等级。
- 王光波马自堂孙磊
- 关键词：云计算负载均衡虚拟机迁移蚁群算法
- 一种Xen细粒度强制访问控制框架的设计与实现被引量：4
- 2012年
- 利用强制访问控制技术可实现虚拟机间安全的隔离与共享,但现有强制访问控制技术无法对虚拟机内部资源进行有效的保护。在深入分析Xen虚拟化技术和强制访问控制技术的基础上,针对Xen Security Module(XSM)/Flask架构,提出虚拟化强制访问控制VMAC(Virtual Mandatory Access Control)框架,提供了Virtual Machine(VM)和Virtual Machine Monitor(VMM)两级安全策略的集中管理和操作,实现了Xen的细粒度强制访问控制。
- 王静徐开勇赵彬
- 关键词：XENFLASK强制访问控制细粒度
- 云环境下基于改进蚁群算法的虚拟机批量部署研究被引量：18
- 2012年
- 针对云计算中虚拟机批量部署问题,在定义虚拟机与服务器匹配距离的基础上,使用蚁群优化思路进行部署方案搜索,并有针对性地对蚁群算法进行了扩展改进。首先在蚁群算法随机比例规则中加入性能感知策略,以尽量避免将相同性能偏好的虚拟机部署在同一台服务器上,造成对硬件资源竞争的危险。同时增加了单一蚂蚁信息素更新规则,以减少错误先验知识对蚂蚁后续选择的误导。通过在CloudSim中的仿真实验,对算法参数选择进行了研究。与现有部署算法相比,本算法具有更好的系统负载均衡性能和资源利用率,以及比基本蚁群算法更快的收敛速度。
- 杨星马自堂孙磊
- 关键词：云计算虚拟机蚁群优化信息素负载均衡
- 基于架构负载感知的虚拟机聚簇部署算法被引量：4
- 2013年
- 针对云计算中虚拟机部署问题,提出了一种基于架构负载感知的虚拟机聚簇部署算法。首先计算云数据中心各层架构的负载,并在架构内对主机进行聚簇。虚拟机进行部署时,先按照相应的规则进行虚拟机间的聚簇,并优先选择负载较低的架构进行部署,架构选择后,进行虚拟机簇与主机簇的匹配以选择最优的主机簇进行部署。最后通过CloudSim进行仿真验证,将其与贪婪算法及基于架构负载感知的基本部署算法进行比较,证明了算法在部署时间方面有明显的优越性,并提高了网络资源的利用率。
- 王光波马自堂孙磊吴乐
- 关键词：云计算虚拟机聚簇
