江苏省博士后科研资助计划项目(0901031C)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：陈媛媛徐佳何秀凤黄其欢王庆松更多>>
- 相关机构：河海大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目中央高校基本科研业务费专项资金高等学校优秀青年人才基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于MATLAB GUI的SAR杂波统计建模与仿真系统设计被引量：3
- 2011年
- SAR图像杂波统计特性研究对于SAR图像的解译具有十分重要的意义。利用MATLAB GUI工具设计了SAR杂波统计建模与仿真系统。详细介绍了图形用户界面的制作方法以及软件的设计与实现过程。并利用该系统对机载SAR数据进行了实验。系统具有图像预处理、杂波统计分析、杂波仿真、相干斑抑制等功能,界面友好、操作方便,且具有可扩展性,可用于与SAR有关的教学、科研与实验分析。
- 陈媛媛徐佳王庆松
- 关键词：MATLAB图形用户界面合成孔径雷达
- 综合灰度与纹理特征的高分辨率星载SAR图像建筑区提取方法研究被引量：19
- 2012年
- 高分辨率SAR图像的纹理特性对于图像的解译及地物分类等具有重要的意义。根据高分辨率星载SAR图像上建筑区的纹理有别于其他地物的特点,提出了一种综合利用灰度和纹理特征的高分辨率星载SAR图像建筑区提取方法。首先对SAR图像进行斑点噪声的抑制,然后利用灰度共生矩阵计算出星载SAR图像上建筑区与非建筑区的8种纹理特征统计量,根据巴氏距离进行特征选择,并通过主成分分析去除纹理特征之间的相关性,得到了最佳纹理特征分量,将所选的特征影像与原始图像进行波段组合,利用K均值聚类算法对组合后的图像进行非监督分类;最后通过对分类图像进行后处理并提取外部轮廓,提取了建筑区。以COSMO-SkyMed SAR影像为数据源进行了实验。结果表明该方法能够有效提取高分辨率星载SAR图像中的建筑区,提取效果明显优于未利用纹理特征的方法。
- 徐佳陈媛媛黄其欢何秀凤
- 关键词：星载合成孔径雷达纹理特征灰度共生矩阵
