广东省自然科学基金(9151009101000025)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 基于小波域隐马尔可夫模型的小波隐写分析被引量：1
- 2010年
- 基于精确描述图像小波系数间统计特性的小波域二维隐马尔可夫模型(HMM)参数集合,提出一种针对小波域信息隐藏算法的新型隐写分析技术。通过使用二维HMM对小波系数进行建模,对生成的HMT森林在隐写前后的参数集合构造隐写分类特征,采用SVM分类器进行隐写判别。实验表明该方法适用于小波域隐写术的检测,对小波域QIM、MFP和BPCS隐写有较好的检测性能。
- 綦科张大方谢冬青
- 关键词：隐马尔可夫模型支持向量机
- 以直方图差值序列为特征的JPEG MB2隐写分析
- 2011年
- 基于JPEG图像的离散余弦变换(DCT)系数直方图差值序列,提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法。该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量,在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列。在特征分析中,通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解,构建了基于Hilbert谱的特征向量。实验结果表明,基于该特征向量的支持向量机(SVM)对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%,该方法也适用于JPEG MB1的检测。
- 綦科谢冬青
- 关键词：隐写分析JPEGHILBERT-HUANG变换
