国家教育部博士点基金(20090003120017)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：慎利唐宏齐银凤易文斌程立海更多>>
- 相关机构：北京师范大学国家测绘局西南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金重庆市科委基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- J2EE耦合ArcGIS Engine的自然灾害灾情评估系统设计与开发被引量：4
- 2011年
- 利用GIS在空间分析和系统开发上的优势,集成了灾害强度和灾情要素的评估模型,建立了自然灾害灾情要素评估系统.系统以C/S结构为主体架构,基于组件式GIS平台ArcGIS Engine和J2EE平台,实现了我国10种常见自然灾害的灾情评估.依据不同灾害的强度和灾情要素,开发了自然灾害发生、发展、成灾演进过程的系列评估模型,并以洪涝灾害为应用案例进行评估,证明了系统的有效性和合理性.
- 程立海唐宏周廷刚张露慎利
- 关键词：自然灾害灾情评估J2EEARCGISENGINE
- 利用概率主题模型的遥感影像半监督分类被引量：2
- 2013年
- 土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,而土地覆盖信息主要是通过遥感影像分类来获取,因此影像分类是遥感影像分析的最基本问题之一。在参考基于概率主题模型的高分辨率遥感影像聚类分析的基础上,通过半监督学习最典型的生成模型方法引出了基于概率主题模型的半监督分类(SS-LDA)算法。借鉴SS-LDA模型在文本识别应用的流程,构建了基于SS-LDA算法的高分辨率遥感影像分类的基本流程。通过实验证明,相对于传统的非监督分类与监督分类算法,SS-LDA算法能够获取较高精度的影像分类结果。
- 易文斌冒亚明慎利
- 关键词：高分辨率影像影像分类
- 基于概率潜语义分析模型的高光谱影像层次聚类分析被引量：5
- 2011年
- 将概率潜语义分析模型(PLSA)应用于高光谱影像聚类,提出一种基于语义信息的影像聚类方法。首先,利用ISODATA算法获取影像的初次聚类结果,从而形成PLSA模型中的视觉词;其次,利用影像分割算法对高光谱影像进行分割,并将分割体作为PLSA模型的文档;再次,利用多种最佳聚类类别数估计方法确定PLSA模型的潜语义主题的个数;进而估计PLSA模型的参数,获得概率主题内视觉词的概率分布和每个分割体中各概率主题的混合比例;最后利用统计模式识别方法获取每个影像文档中各个视觉词对应的潜语义主题的类型,从而实现影像的层次聚类分析。相关实验结果表明,本文的层次聚类结果较K-MEANS算法、ISODATA算法聚类结果的面向对象特性更明显,其与真实地物的空间分布更接近。
- 易文斌慎利齐银凤唐宏
- 关键词：高光谱影像层次聚类语义信息
