国家科技支撑计划(2009BAG12A01-E04)
- 作品数：9 被引量：45H指数：4
- 相关作者：陈春俊聂锡成方超唐猛邓力更多>>
- 相关机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 高速列车隧道压力波模拟迭代遗忘因子控制被引量：4
- 2015年
- 高速列车在隧道运行、隧道交会时车内、外会产生交替变化的气压差,对车体气密性及材料耐疲劳强度提出更高要求。基于Matlab和AMESim构建联合仿真平台,设计高速列车隧道压力波模拟系统。使用实测隧道压力波数据作为期望输出,研究车体气密疲劳性能。考虑到模拟系统非线性、大时滞及多扰动特点,采用一种带有时变遗忘因子的开环迭代PID控制算法。仿真结果表明,其系统更稳定、收敛速度更快。
- 方超陈春俊熊文伟
- 关键词：隧道压力波迭代学习控制遗忘因子AMESIM
- 高速列车车体疲劳试验压力加载控制仿真研究
- 2015年
- 高速列车在隧道通过或明线交会时,列车表面会产生较大的气压波动,此压力波动通过车体传递到车内也会影响车内压力波动,加之运行速度的不断提高,可引起车体表面材料疲劳甚至断裂;为研究高速列车在复杂工况下车内、外压力波动对车体材料疲劳性能的影响,设计了一种能同时对车内及车外进行压力加载的试验系统;利用AMESIM与SIMULINK接口技术进行联合仿真平台的构建,并进行车内、外压力控制仿真;针对系统数学模型难以建立,且存在大容量、大时滞、非线性及多扰动等特点,采用基于前馈补偿的高阶非因果型迭代PI型控制算法实现车内及车外压力的精确控制;仿真结果表明该算法控制误差较PI型控制算法小,控制效果更理想。
- 方超陈春俊孙宇
- 关键词：高速列车AMESIM前馈补偿迭代学习
- 基于ARMA模型的高速列车隧道压力波预测研究被引量：4
- 2013年
- 为研究高速列车通过隧道时车外气压波动规律以提供预测信号给车内保压控制系统,对典型的实测隧道气压波动信号进行分析,建立ARMA预测模型。首先将实测的非平稳气压波动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测。通过实测信号与预测信号进行对比,取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。
- 陈春俊聂锡成张洁
- 关键词：气压波动ARMA模型非平稳信号
- 高速列车设备舱通风测试研究被引量：7
- 2012年
- 高速列车设备舱内设备运行会产生大量热量,需要及时排出,以保证设备的平稳运行。同时,高速列车运行环境复杂,会经历明线、隧道等多种工况。在不同的工况和车速下,设备舱内的通风系统性能略有差异。因此,有必要对设备舱内的主要用风设备进风口和出风口进行温度和通风量的测量和分析。本文选取无线控制采集的方法,对高速列车设备舱进行测试。经过现场的安装和调试,及对测量数据不同速度级、明线和隧道等工况下的分析,得出列车主要用风设备的通风系统工作平稳正常的结论。
- 孔璞陈春俊
- 关键词：设备舱高速列车
- 高速列车隧道压力波模拟系统仿真控制研究被引量：7
- 2014年
- 高速列车在隧道中运行、交会时,车体表面将形成复杂的膨胀波和压缩波,引起车体变形,影响行车安全。车外压力波通过车体传入车内引起车内空气压力的波动,影响乘车舒适度。使用实测的隧道压力波为期望波形,采用AMESIM与Matlab构建联合仿真的模式来设计高速列车隧道压力波模拟控制系统。针对模拟系统大容量、大滞后及强非线性特点,采用迭代学习控制算法来实现隧道压力波的重建。仿真验证表明:迭代学习控制算法的控制误差比常规算法小,控制效果较理想。
- 杨伟芳陈春俊邓力
- 关键词：高速列车隧道压力波迭代学习控制AMESIM软件
- 一种高速列车空气动力学测试方案的设计被引量：3
- 2012年
- 针对测试列车表面空气压力分布时用到带共模输出的小灵敏度气压传感器提出一种测试方案。首先消除信号共模输出,再进行信号放大,去除共模信号的影响;其次提升信号基准,保证测试信号的双向性;然后引入线路气压信号,消除线路气压趋势;最终测出列车表面相对气压分布情况。给出测试方案硬件设计思路及软件设计流程,并通过实车在线测试验证,取得较好效果。
- 聂锡成陈春俊
- 关键词：高速列车
- 遗传算法优化的模糊神经网络在刀具磨损诊断中的应用被引量：5
- 2014年
- 针对刀具磨损监测时,采集的振动信号含有强烈的背景噪声,难以提取故障频率的问题,提出采用形态滤波消噪后进行经验模态分解来提取故障频率;同时,为了准确监测刀具的磨损状态,将提取的故障特征输入到遗传算法优化的模糊神经网络对刀具的磨损进行识别,模糊神经网络的基函数采用B样条基函数。传统的网络学习算法采用梯度下降法,这在学习过程中容易陷入局部最小,论文采用遗传算法寻求全局的最优解。实验表明,该方法能有效地应用于强噪声背景下的刀具磨损识别。
- 曹伟青傅攀张尔卿
- 关键词：经验模态分解形态滤波B样条基函数模糊神经网络遗传算法
- 车外空气压力作用下的CRH_2型动车组车内空气压力传递函数模型被引量：17
- 2013年
- 根据CRH2型动车组车体气密性要求和换气系统风机特性曲线,分别建立车体内外空气通过车体等效泄漏缝隙时的泄漏空气质量流量以及新风机和废排风机的空气质量流量与车内外空气压力的线性关系式。由车内空气质量守恒定律建立在车外空气压力作用下车内空气压力响应的传递函数模型。由于动车组运行中换气系统风机特性曲线的工作点可能偏离建模时的工作点,从而导致模型涉动,故采用实测数据对传递函数模型进行修正,并通过仿真验证传递函数模型的正确性。
- 陈春俊聂锡成唐猛
- 关键词：高速动车组传递函数
- 多容耦合系统模糊超前迭代压力控制设计被引量：1
- 2015年
- 为研究高速列车提速后对车体材料气密疲劳性能的影响,建立车内、外压力加载试验平台,并抽象出多容耦合压力控制系统。针对多容耦合压力控制系统数学模型难以建立,且存在大时滞、非线性和多扰动等缺陷,基于超前迭代控制思想设计控制器,利用模糊控制策略对控制参数进行整定优化,实现多个容器内压力的准确控制。结合质量守恒定律、等效积分效应以及理想气体状态方程,利用Simulink的S函数建立多容耦合压力控制系统质量-压力转换数值模型并进行仿真控制研究。结果表明:该控制方法可以有效提高控制准确度,改善控制品质。
- 方超陈春俊江传东
- 关键词：模糊控制迭代学习
