河南省科技攻关计划(122102210510)
- 作品数：19 被引量：62H指数：4
- 相关作者：张飞耿红琴田进华宋喜忠刘康明更多>>
- 相关机构：黄淮学院河南警察学院中国科学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
- 基于粒子群算法的计算机网络路由优化研究
- 2014年
- 针对计算机网络规模日益扩大所带来的网络路由优化问题,将其数学本质规划为NP问题,提出使用粒子群优化算法求得路由优化的近似最优解。同时,为了提高粒子群算法的性能引入了变异机制,使粒子群算法的进化速度得到明显提升。仿真实验表明,提出的方法可以在较短时间内得到路由优化的结果,具有较好的有效性和实用性。
- 张得生李留青陈萍
- 关键词：网络路由粒子群算法
- 基于k-subgraph算法的社交网络隐私保护研究被引量：2
- 2015年
- 针对社交网络隐私保护问题,本文提出一种新的隐私保护方法——k-subgraph划分算法,它通过对社交网络进行分割,通过泛化顶点标签和扰乱图的结构特征,来对社交网络进行匿名化处理,拟达到隐私保护的目的。仿真实验表明,该方法可以有效的保护社交网络中个体的隐私信息,同时保证了社交网络中匿名数据的可用性。
- 宋喜忠刘康明
- 关键词：社交网络隐私保护泛化数据发布信息损失
- 逆P-集合与动态信息的分离—应用
- 2013年
- 逆P-集合(inverse packet sets)是由改进P-集合得到,具有与P-集合相反的数学结构。利用逆P-集合给出逆P-分离概念,提出逆P-信息动态分离定理,给出逆P-分离在动态信息系统中的应用。逆P-集合是研究信息融合理论与应用的一个新理论、新方法。
- 张飞耿红琴陈萍
- 关键词：分离定理
- 一种面向不均衡网络流的综合抽样方法被引量：2
- 2015年
- 针对互联网流量中短流数量多但承载信息少、长流数量少但承载报文数多的特点,提出了一种面向不均衡网络流的综合抽样IS(Integrated Sampling)方法。IS方法首先采用容量固定的高速缓存实现有限时间窗口内报文的实时归并,在此基础上,IS方法采用可部分重构的哈希函数实现单报文流聚类,采用流长和时间组合赋权的权值更新模块和频繁项模块共同实现频繁项流的抽取,对于网络中的其他流量,IS方法通过多个蓄水池模块实现蓄水池分段抽样。实验证明,相对于单一的抽样方法,IS方法在相同缓存下能够抽取出更为丰富地网络流信息,算法能够实时应用于高速网络中。
- 李景富杨志强
- 关键词：网络流流抽样
- 基于支持向量机和遗传算法融合的入侵检测被引量：2
- 2013年
- 为了研究网络异常入侵检测问题,将支持向量机(SVM)和遗传(GA)算法融合并应用于入侵检测领域,区分正常和异常的用户行为,实现对网络系统的入侵检测。传统SVM算法易产生训练参数选择不当,难以获得较高的检测效率和分类精度等问题。针对此问题,提出了一种优化的基于SVM-GA融合的入侵检测方法,首先对网络入侵数据进行归一化处理简化输入,然后通过遗传算法对SVM训练参数进行同步优化,最后采用SVM算法对网络数据进行检测,分类识别得到网络入侵结果。仿真实验结果表明,该融合算法训练时间短、检测精度高、误报率和漏报率低,是一种有效可行的入侵检测方法。
- 张飞张得生
- 关键词：异常入侵检测支持向量机遗传算法
- α噪声下的改进频域多模盲均衡算法
- 2015年
- 针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性。仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量。
- 汤震
- 关键词：分数低阶统计量正交小波变换
- 基于量子粒子群优化PI模型的主动队列网络拥塞控制
- 2015年
- 为了解决无线传感器网络拥塞引起的丢包率高和网络吞吐率过低,从而引起网络能量有效性和服务质量Qo S降低的问题,提出了一种基于改进PI主动队列管理模型和量子粒子群(Quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的拥塞控制方法.首先定义了改进的PI主动队列管理模型,然后为了对PI模型进行优化,采用改进的多种群量子粒子群算法对PI主动队列管理模型中的参数优化,并对该算法进行了描述,从而得到优化的PI控制模型.最后定义了多种群量子粒子群算法和PI主动队列模型对网络拥塞进行控制的具体算法.实验结果表明:该方法能有效实现WSN的拥塞控制,与其它方法相比,具有较低的数据丢包率和较大的网络吞吐率.
- 李景富张飞
- 关键词：无线传感器网络拥塞控制主动队列量子粒子群
- 基于定步长自然梯度算法盲混合信号分离技术研究
- 2014年
- 本文利用自然梯度算法对盲混合方波、正弦波、调幅波和噪声等信号进行盲分离实验,通过仿真,验证了自然梯度盲分离算法在复杂信号分离中的准确性。比较了不同步长下,自然梯度算法的分离性能,得出步长的选择对算法收敛性及稳态误差的重要性,文章分析了算法在步长变化情况下的收敛速度,稳态性能等。
- 李留青陈中良
- 关键词：盲信号自然梯度算法稳态性能收敛速度
- 一种随机传感器增益退化下的多传感融合估计方法被引量：1
- 2018年
- 研究了传感器存在随机增益退化故障的不确定随机系统的融合状态估计问题。首先,将系统不确定性建模为系统矩阵中存在的随机参数扰动,利用期望与方差已知的随机变量描述传感器随机增益退化故障。然后,设计了一种局部估计器,并以估计器的增益为决策量,建立以矩阵加权融合估计误差为代价的优化问题。对于获得最优的决策增益的闭合形式是非常困难的,所以,选取融合估计误差的一个上界并对其进行最小化处理,得到次优的决策增益。最后,给出算例仿真来验证有效性。
- 魏迎军张飞
- 关键词：传感器
- 基于Canny算子的图像边缘检测优化算法被引量：34
- 2013年
- 针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出一种改进的Canny的边缘检测算法。首先用开关型中值滤波器抑制噪声,保持图像的边缘信息,然后采用直方图凹度分析自动选取双阈值,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘,从而得到较为理想的图像边缘。实验结果表明,改进后的Canny算子具有很强的阈值自适应能力,能有效检测到图像中的细节梯度,并去除了伪边缘和噪声边缘,有效提高了边缘的检测精度和准确性。
- 徐亮魏锐
- 关键词：图像边缘检测CANNY算子阈值
