您的位置： 专家智库 > >

四川省科技攻关计划(2006Z01-027)

作品数：9 被引量：56H指数：5
相关作者：刘齐宏唐常杰刘齐巍李川胡建军更多>>
相关机构：四川大学泸州老窖股份有限公司中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金：四川省科技攻关计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 4篇基因表达式
  • 4篇基因表达式编...
  • 4篇编程
  • 3篇数据挖掘
  • 2篇基因
  • 2篇GEP
  • 1篇地产
  • 1篇多样性
  • 1篇药方
  • 1篇遗传算法
  • 1篇元数据
  • 1篇政府
  • 1篇政府统计
  • 1篇知识
  • 1篇知识归纳
  • 1篇制导
  • 1篇射频识别
  • 1篇实测数据
  • 1篇投资类
  • 1篇中药

机构

  • 8篇四川大学
  • 2篇中国石油天然...
  • 2篇泸州老窖股份...
  • 1篇成都中医药大...

作者

  • 7篇刘齐宏
  • 6篇唐常杰
  • 4篇刘齐巍
  • 3篇李川
  • 2篇胡建军
  • 2篇李天德
  • 2篇邱江涛
  • 2篇朱军
  • 2篇曾涛
  • 2篇周志斌
  • 2篇易彬
  • 1篇陈瑜
  • 1篇罗谦
  • 1篇乔少杰
  • 1篇彭京
  • 1篇元昌安
  • 1篇蒋永光
  • 1篇刘胤田
  • 1篇陈宇
  • 1篇吴江

传媒

  • 5篇四川大学学报...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇电子世界
  • 1篇中国测试技术

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
共 9 条 记 录，以下是 1-9
全选 清除 导出
排序方式：
基因表达式编程在多元数据预测模型中的应用被引量：1
2007年
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法,能从大量的数据集中挖掘出未知的、有价值的函数模型。本文根据各种燃料成本与用电成本的实际数据,提出用基因表达式编程(GEP)对其预测,挖掘出它们的函数关系式,并和多元线性回归预测结果进行比较。实验结果发现,用GEP方法避免了事先确定变量之间函数关系的主观性、经验性、预估性,从而使预测效果更加客观、有效。
杨兰菊刘齐宏林建强
关键词：GEP多元线性回归实测数据
基于射频识别系统RFID动态时隙算法的经济性研究被引量：3
2009年
为了解决传统ALOHA算法,当标签数量增加时,访问标签所需要时隙数成指数增加的问题,提出了一种新的帧时隙改进算法(EDFSA),该算法吸收了动态帧时隙算法的优点,解决了系统标签数量变得很大时,系统效率就开始降低的问题。通过对帧长度和M的取值做了一些限定,能够使系统性能相应地提高。通过系统仿真实验,比较EDFSA、BFSA、DFSA 3种算法性能的优劣。当识别1000个RFID标签的时候,EDFSA算法相比BFSA算法和DFSA算法的性能分别提高85%和92%,如果RFID标签数目更多,则EDFSA将会得到更好的性能。
刘齐宏李天德周志斌易彬刘齐巍
关键词：射频识别EPCGEN2反碰撞算法
基于RFID与基因表达式编程的经济统计时序挖掘被引量：5
2008年
为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量时序挖掘算法,提高了GEP统计时序挖掘的速度和精度;实验表明,与传统GEP、单变量GEP时序算法相比,多变量GEP时序算法挖掘速度快,其预测精度比单变量时序算法高出5%以上。该算法同样适用于RFID以及其他经济系统中的时序数据挖掘。
刘齐宏李天德周志斌易彬唐常杰刘齐巍
基于属性归纳的中药方剂数据挖掘被引量：8
2007年
传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论。
刘齐宏唐常杰李川刘齐巍曾涛蒋永光
关键词：面向属性归纳概念树
基于多基准属性概化的知识归纳
2007年
在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率。实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统。通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上。新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则。
刘齐宏唐常杰李川朱军刘齐巍乔少杰蒋永光
关键词：数据挖掘
政府统计综合业务信息数据挖掘与辅助决策系统——房地产投资类指标趋势预测分析子系统被引量：1
2013年
政府统计部门通常要处理大量数据以得出某类指标变化趋势,为政府其它部门制定政策提供参考。通过对成都市统计局实际需求的分析,提出了一个依托于统计局网的政府统计综合业务信息数据挖掘与辅助决策系统。它不但大大提高了政府统计的工作效率,而且由于这个系统采用B/S结构实现,用户只需安装浏览器就可以查看统计结果,方便了政府信息发布。数据分析系统的构架主要利用ASP.NET来实现。
王岩何臻
关键词：数据挖掘辅助决策系统
多样性制导分段进化的基因表达式编程被引量：21
2006年
为了解决基于传统基因表达式编程(GEP)的函数挖掘及其改进算法仍然存在局部优化的缺陷这一问题,提出了以基因组多样性制导的分阶段进化挖掘算法DG-GEP。给出了GEP进化阶段和基因组多样性评估模式的定义;提出了描述进化阶段的进化因子概念和分阶段进化策略;采用动态遗传算子设计和群体规模控制方法,使进化更快速跳出局部最优。实验表明了新算法的有效性,能减少进化停滞代数65%以上,使群体的平均适应度提高12%以上。
刘齐宏唐常杰胡建军曾涛刘胤田邱江涛
关键词：基因表达式编程
无表达式树的基因表达被引量：9
2008年
传统基因表达式编程(GEP)进行基因表达时,动态生成释放大量表达式树(ET),成为GEP的性能瓶颈。提出基于Scale的基因表达算法解决此问题。Scale是一个约束线性表。由于Scale支持一次创建,永久使用,而无须更多维护。所以把基因表达至Scale中避免了ET的动态生成和释放。实验结果表明,在多数情况中,基于Scale的基因表达较基于ET的基因表达快6～10倍。
李川唐常杰陈瑜邱江涛罗谦吴江朱军
关键词：基因表达式编程表达式树
快速跳出局部最优的VPS-GEP算法被引量：16
2007年
传统GEP(Gene Expression Programm ing)算法存在局部收敛方面的缺陷,为了解决这一问题,提出了可以使进化快速跳出局部最优的VPS-GEP(Various Popu lation Strategy GEP)算法,证明了在概率意义上GEP平均每代进化所耗时间与群体规模成正比,用两个标准测试函数和一个标准测试数据集测试了VPS-GEP算法的函数挖掘能力和效率。实验表明,VPS-GEP算法可以减少进化停滞代数55%以上。
胡建军唐常杰彭京陈宇元昌安刘齐宏
关键词：GEP遗传算法函数挖掘基因多样性
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0