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6岁儿童的类别学习能力:类别表征、注意和分类策略被引量：4: 2012年; 探讨了6岁儿童的类别学习能力、类别表征和分类策略。62名儿童参加了实验,实验1采用了"5/4模型"类别结构,实验2采用了"3/3类别结构"。结果发现:6岁儿童已经具备了一定的类别学习能力;相对于原型表征,6岁儿童更倾向于进行样例表征;6岁儿童在注意上具有定位在高典型性特征维度上的能力,但不具备定位在区分性特征维度上的能力;在类别学习策略上主要采用单维度分类策略和规则加例外的分类策略。; 刘志雅宋晓红Carol A.Seger; 关键词：儿童样例

不同学习方式下归类不确定时的特征推理被引量：1: 2011年; 采用学习-迁移模式,探讨了同时学习和继时学习两种方式下归类不确定时的特征推理。共包括2个实验,其中实验1探讨了固定学习轮次的情况,实验2探讨了固定学习正确率的情况。实验结果表明:同时呈现类别要素的同时学习方式下,被试习得序列式的单类别表征(原型表征),在归类不确定时的特征推理中按照"单类的Bayesian规则"进行特征推理,即P(j\F)=P(k\F)·P(j\k);相继呈现类别要素的继时学习方式下,被试习得并列式的多类别表征,在归类不确定时的特征推理中按照"理性模型"进行推理,即P(j\F)=ΣkP(k\F)·P(j\k)。; 刘志雅莫雷; 关键词：单类说

部分呈现条件下类别分类学习中的信息表征机制被引量：1: 2014年; 先前研究者普遍认为,类别推理学习条件下可以同时表征诊断性信息和非诊断性信息,而类别分类学习条件下中只能表征诊断性信息,不能表征非诊断性信息。而最近又有研究者发现部分呈现条件下的类别分类学习可以表征非诊断性信息。本研究通过两个实验系统比较了全部呈现和部分呈现条件下类别分类学习的结果,进一步探讨了分类学习条件下信息的表征情况,并进一步探讨了部分呈现条件下的分类学习能够表征非诊断性信息的原因。实验1发现全部呈现6个特征、缺失1个特征(即部分呈现5个特征)、缺失2个特征(即部分呈现4个特征)3种条件下都能表征诊断性信息,但只有部分呈现条件下能表征非诊断性信息。实验2发现全部呈现7个特征、缺失2个特征(即部分呈现5个特征)、全部呈现5个特征3种条件下都能表征诊断性信息,但只有部分呈现条件下能表征非诊断性信息。总的实验结果表明:全部呈现条件下的分类学习只能表征诊断性信息,而部分呈现条件下的分类学习能够同时表征诊断性信息和非诊断性信息,并且部分呈现条件下表征非诊断性信息的原因是被试进行了推理学习,而非注意广度的变化。; 王瑞明林哲婷刘志雅

逻辑性和相似性对特征推理的影响: 2015年; 该文采用归纳结合演绎的特征推理范式,探索逻辑性以及相似性对特征推理的影响。103名大学生被试参加了实验。实验1结果表明,在确定性推理方式下,逻辑性显著影响特征推理,而相似性则对特征推理没有显著影响。实验2结果表明,在可能性推理方式下,逻辑性仍然显著影响特征推理,同时,相似性也显著地影响了特征推理,且两者呈正相关。两个实验结果表明,逻辑性在确定和可能性推理方式下都显著影响特征推理,而相似性只在可能性推理方式下产生显著的影响,并讨论了归纳推理和演绎推理是否属于一个认知系统的重要观点。; 刘志雅姚伟卢文亮; 关键词：逻辑性

线索呈现位置对概率类别学习的影响被引量：7: 2011年; 当前概率类别学习中主要存在多系统和单系统两种观点之争,而持不同观点的研究者在其实验中分别采用了不同的线索位置呈现方式,因此本研究采用经典的天气预测任务通过操纵线索位置的呈现方式来进一步探讨其对概率类别学习的影响。本研究包括2个实验:实验1考察所有线索位置固定和随机对概率类别学习系统的影响;实验2通过单线索模式下线索位置固定考察概率类别学习的策略。结果发现,当所有线索的呈现位置固定时,概率类别学习是外显学习;而当所有线索的呈现位置随机时,概率类别学习是内隐学习;而当只在线索单独出现时固定其位置,概率类别学习仍是内隐学习。结果表明,线索位置的不同呈现方式会影响概率类别学习中外显和内隐学习系统的竞争,研究支持了多系统观点,且概率类别学习的主要策略可能是多线索策略而不是单模式策略。; 徐贵平温红博魏晓玛莫雷; 关键词：外显学习内隐学习

知道与不知道要学多少:类别学习中样例量的预期作用被引量：1: 2012年; 采用"5/4模型"类别结构探讨了类别学习中样例量的预期作用。设置了两种学习条件("知道样例量"和"不知道样例量"),分别探讨两种学习条件下的学习效率、学习策略以及所形成的类别表征。106名大学生参加了实验,结果表明:在类别学习中,样例量的预期作用显著,知道样例量组的学习效率高于不知道样例量组;样例量的预期作用对类别学习效率的影响是通过影响学习过程中使用的策略来实现的;样例量的预期作用不影响两种学习条件的学习后形成的类别表征,且两种学习条件的被试自始至终表现出样例学习的表征模式。; 刘志雅黄艳利Carol A.Seger

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国家社会科学基金(BBA100018)