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重庆市科技攻关计划(2010AA2044)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：刘昕王旭吴映波更多>>
相关机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇双种群
  • 1篇全局最优
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇协同进化
  • 1篇离散粒子群
  • 1篇离散粒子群算...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇进化
  • 1篇WEB服务选...
  • 1篇WEB服务

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇吴映波
  • 1篇王旭
  • 1篇刘昕

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于双种群协同进化的QoS全局最优Web服务选择算法被引量：1
2013年
针对服务质量(quality of service,QoS)全局最优Web服务选择问题,提出了一种双种群协同进化QoS全局最优Web服务选择算法。算法在多目标离散粒子群算法基础上设计一种双种群协同进化框架以同步进行非支配排序和精英粒子保留,并定义了一种新的离散粒子位置更新算子。同时为保证粒子的多样性和算法的全局收敛能力,算法采用基于距离的粒子多样性度量算子、基于适应值排序的粒子选择算法和基于轮盘赌的全局最优解选择策略。仿真实验结果表明该算法能同时优化多个目标,并得到一组满足约束的Pareto最优解,且具有较好的性能和鲁棒性,解集的质量和分布也优于非支配排序遗传(nondominated sorting genetic algorithm,NSGA)算法的改进算法NSGA-Ⅱ,能有效解决QoS全局最优的Web服务选择问题。
吴映波王旭刘昕
关键词：WEB服务选择全局最优
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