江苏省高校自然科学研究项目(04KJA510133)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：俞一彪芮贤义许允喜李娟娟更多>>
- 相关机构：苏州大学浙江海洋学院上海交通大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 说话人语音特征子空间分离及识别应用
- 2008年
- 本文依据主元分析原理从语音特征观察空间分离说话人语音特征子空间,对输入语音特征矢量与子空间的距离测度进行了定义,并对基于特征子空间的说话人识别性能进行了分析。说话人语音训练样本提取特征后在语音特征观察空间形成具有一定散度的分布,根据主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作为基底构成说话人语音特征子空间,并通过测试语音特征矢量与子空间的距离测度进行模式匹配。实验结果表明,特征子空间方法对说话人识别是有效的,特别是在小于3秒的短时测试语音下能够得到较高的识别率。
- 俞一彪芮贤义许允喜
- 关键词：说话人识别子空间主元分析文本无关
- 一种语音信号线谱对参数的优化算法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次方程的根,得到LSP系数.理论分析以及基于TMS320C5510 DSP的实验结果表明,文中提出的算法与目前的算法相比,不仅计算精度高、运算量小,完全可以实时处理,而且并可应用于G.729A标准等低码率实时语音传输系统.
- 李娟娟俞一彪芮贤义
- 关键词：线谱对参数线性预测系数
- 一种语音特征参数子分量分析与有效性评价的新方法被引量：5
- 2007年
- 语音信号中包含语义和说话人个性两大特征,其有效提取和强化对语音识别和说话人识别有着非常重要的意义。本文提出了一种语音特征参数中语义和个性特征子分量分析与有效性评价的4S方法,对语义和个性特征的成份比例进行分析,并通过量化指标评判特征参数对语音识别和说话人识别的有效性。运用4S分析方法对目前常用的特征参数LPC, LPCC和MFCC的子分量分析与有效性评价结果表明,所有的特征参数都更多地包含了语义特征信息,语义特征和说话人个性特征的成份比例因子LIR分别为1．30、1．44和1．61,并且,三种参数对语音识别和说话人识别的有效性均呈现出依次提高的特性。
- 俞一彪许允喜芮贤义
- 关键词：语音信号特征参数
