中央高校基本科研业务费专项资金(LZUJBKY-2012-123)
- 作品数：5 被引量：46H指数：4
- 相关作者：尚可政王式功程一帆张莹孙宏更多>>
- 相关机构：兰州大学江苏省疾病预防控制中心中国人民解放军92493部队更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球医药卫生更多>>
- 2004-2007年兰州中川机场低空风切变分析被引量：12
- 2013年
- 选取2004-2007年西北地区兰州中川机场的12起低空风切变个例,分析了中川机场低空风切变发生的时间分布特征,并利用常规天气图、数值预报产品,对造成低空风切变的高低空环流特征进行分析.结果表明:兰州中川机场的低空风切变主要出现在每年的春末夏初,大多发生在午后和傍晚;有利于低空风切变发生的天气形势可归纳为3类:西北气流型、横槽型、西风槽型.研究结果有助于低空风切变的预报,可为今后航空气象保障工作提供参考.
- 党冰孙伟中王嘉媛魏林波尚可政李景鑫王式功
- 关键词：低空风切变
- 数值预报产品的历史相似订正方法研究被引量：5
- 2012年
- 针对数值预报存在误差的基本事实,提出了一套利用历史相似资料订正数值预报的方案.利用2003-2008年T213 L31数值预报产品和1948-2007年的NCEP资料,建立了100～1 000 hPa等压面的高度场、温度场、风场、垂直速度场和水汽场的24～240 h预报的24 h变量订正方程.采用24 h变量相关系数和均方根误差两个指标,对2009-2010年的T213,L31高度场和温度场、数值预报产品的试应用订正效果进行了检验.结果表明:以24 h变量相关系数衡量,高度场和温度场预报订正效果都是正面的,预报时效为96～192 h,订正效果最明显;以均方根误差衡量,高度场和温度场预报订正效果同样是显著改进的;订正效果存在区域差异,高度场订正效果高纬度显著,低纬度差一些;温度场订正效果低纬度要显著一些.
- 赵中军尚可政王玉国王式功程一帆
- 关键词：数值预报产品历史资料
- 兰州地区MODIS气溶胶光学厚度和空气污染指数相关性研究被引量：11
- 2013年
- 利用2009年1 12月兰州地区的MODIS气溶胶光学厚度产品与全球自动观测网(AERONET)SACOL站(104.08 E,35.57 N)数据进行对比分析,相关系数达到0.82,线性拟合的斜率为1.13,截距为0.07,表明MODIS AOD能反映兰州地区气溶胶分布的信息.利用MODIS AOD产品与兰州市空气污染指数做相关分析,二者的相关程度较低.在进行湿度影响因子、气溶胶标高订正后,二者相关性有了较为显著的提高,说明MODIS AOD产品可应用于监测兰州地区大气污染情况.
- 陈艳孙敬哲张武孟晓文王健孙杰桢
- 关键词：MODIS气溶胶光学厚度空气污染指数
- 南京市呼吸系统和循环系统疾病死亡人数与气象因子的关系分析被引量：14
- 2014年
- 利用南京市2004-2009年居民死亡资料和同期气象资料,分析了2004-2009年南京市呼吸系统和循环系统疾病死亡人数的年内变化规律,在计算3种人体舒适度基础上研究了上述两大系统疾病死亡人数与气象因子(包括气象要素及人体舒适度在内)之间的关系.结果表明:南京市年内气温呈"Λ"型分布,人体舒适度呈"M"型分布,呼吸系统和循环系统疾病死亡人数的年内分布正好与气温分布呈反位相,即两大系统疾病死亡人数整体上均呈现出冬半年多,夏半年少的分布特点,说明寒冷是诱发两大系统疾病患者死亡的主要气象因素.值得注意的是,两大系统疾病死亡人数在8-9月份又呈现出一个死亡小高峰,这主要是由于高温和季节交替所造成的.呼吸系统和循环系统疾病逐日死亡人数与气象因子显著相关,并对气象因子的响应具有一定的持续效应和滞后性.
- 张莹尚可政孙宏蒋薇王式功邵毅程一帆
- 关键词：人体舒适度
- 人工神经网络在呼吸系统疾病急诊就诊人数预报中的应用被引量：4
- 2014年
- 利用北京市2009-2011年呼吸系统疾病急诊就诊人数资料和同期的气象资料及污染资料,分析了气象因素及污染物分别与上感、下感急诊就诊人数的相关性,在此基础上,通过BP人工神经网络分别建立了上感和下感急诊就诊人数的预报模型,并对其效果进行评价.结果表明:气象因素和污染物与上感、下感的发病有密切的关系;建立的上感、下感就诊急诊人数的神经网络预报模型结构分别为13-7-1(即有13个输入、7个隐含节点和1个输出)和13-6-1(即有13个输入、6个隐含节点和1个输出),预测准确率分别为77.11%和75.57%.与统计预报方法相比较,该方法计算简便、误差较小、预测准确率高,对上感和下感急诊人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供了一种新方法,具有进一步的研究价值.
- 程一帆张莹王式功尚可政
- 关键词：气象因子人工神经网络
