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四川省教育厅资助科研项目(10ZA135)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:杨平先陈明举更多>>
相关机构:四川理工学院更多>>
发文基金:四川省教育厅资助科研项目四川省教育厅青年基金人工智能四川省重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 1篇双树复小波
  • 1篇图像降噪
  • 1篇图像结构
  • 1篇图像去噪
  • 1篇偏微分
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪模型
  • 1篇全变分
  • 1篇全变分模型
  • 1篇微分
  • 1篇小波
  • 1篇降噪
  • 1篇复小波
  • 1篇贝叶斯法则
  • 1篇变分
  • 1篇变分模型

机构

  • 2篇四川理工学院

作者

  • 2篇陈明举
  • 2篇杨平先

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于拉普拉斯模型的双树复小波域图像降噪被引量:1
2012年
分析了图像复小波变换的特点,根据复小波系数服从拉普拉斯分布的特性,采用最大后验概率估计,推导出一种复小波域的软阀值去噪方法。在实验中,分别与图像小波域、复小波域的高斯概率分布模型的去噪方法进行对比分析。结果表明,文中的去噪方法,在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且峰值信噪比有所提高,取得很好的降噪性能。
陈明举杨平先
关键词:复小波贝叶斯法则
一种改进的二阶偏微分去噪模型被引量:1
2014年
分析了基于二阶偏微分的扩散方程模型的基本原理,针对该模型在去噪的同时会产生阶梯效应的缺点,提出了一种基于图像结构信息的二阶偏微分去噪模型。在该模型中,在二阶偏微分的全变分模型的正则化项加入图像的切矢量和法矢量信息,并由此推导出相应的扩散方程,再对扩散方程的扩散强度因子进行修改。在实验中,将模型分别与基于二阶偏微分、四阶偏微分的全变分模型进行对比分析表明,实验结果证明该模型能有效地去除图像噪声,克服阶梯效应的产生,主观性能最优。
杨平先陈明举
关键词:图像去噪全变分模型图像结构
共1页<1>
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