吉林省自然科学基金(20040539)
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：长春工程学院东北电力大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于强化学习的一类NP问题求解算法被引量：1
- 2007年
- Agent强化学习是机器学习的一个重要分支。阐述了Agent强化学习算法的基本理论,建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型,给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法,并运用该方法成功地解决了一个赛程安排问题,较传统方法有一定的改进。
- 孟祥萍苑全德皮玉珍陈渝
- 关键词：AGENTNP问题货郎担问题
- 基于EMS、SCADA状态信息的电网故障诊断方法被引量：2
- 2006年
- 本文利用故障诊断数学模型,在深入分析电网故障时保护、断路器状态信息结构的基础上,提出了相应关联矩阵运算方法,以便快速、准确地找到故障元件。该方法克服了传统的数据存储手段,在节省计算机资源,提高运算速度方面具有一定的优势。通过一个简单的电网结构图在几种不同的故障情况下的仿真实验,证明了本文所提出的矩阵算法是正确的。
- 孟祥萍刘春玲耿卫星潘莹司春旺
- 关键词：数学模型矩阵算法
- 基于EMS、SCADA状态信息的电网故障诊断方法
- 本文利用故障诊断数学模型,在深入分析电网故障时保护、断路器状态信息结构的基础上,提出了相应关联矩阵运算方法,以便快速、准确地找到故障元件。该方法克服了传统的数据存储手段,在节省计算机资源,提高运算速度方面具有一定的优势。...
- 孟祥萍刘春玲耿卫星潘莹司春旺
- 关键词：数学模型矩阵算法
- 文献传递
- 基于停电区域电力系统故障诊断的矩阵算法被引量：2
- 2006年
- 利用故障诊断数学模型,在深入分析电网故障时保护、断路器状态信息结构的基础上,提出了相应关联矩阵运算方法。并通过一个简单的电网结构图在几种不同的故障情况下的仿真实验,证明了所提出的矩阵算法是正确的。
- 孟祥萍耿卫星刘春玲潘莹司春旺
- 关键词：故障诊断数学模型矩阵算法
- 混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用被引量：9
- 2007年
- 针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法——混沌免疫遗传算法。该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群,增加种群的多样性,避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。它能从保护和断路器的拒动和误动中,快速找到故障点。实验结果表明,该算法能快速寻找到最优解,保证系统的实时性和准确性,较好地实现了对电力系统的故障诊断。
- 孟祥萍潘莹耿卫星霍飞高燕
- 关键词：故障诊断混沌遗传算法免疫算法
- 基于量子理论的多Agent系统强化学习研究
- 针对多Agent系统强化学习中存在的状态空间极大时,传统的强化学习算法学习速度缓慢等问题,本文试图将量子计算理论与多Agent系统强化学习理论结合,以加快状态空间的搜索和更新速度,缩短计算时间,提高学习效率。仿真效果比较...
- 孟祥萍苑全德皮玉珍
- 关键词：量子多AGENT系统
- 文献传递
- 利用保护、断路器状态信息进行电网故障的诊断被引量：6
- 2006年
- 利用故障诊断数学模型,在深入分析电网故障保护、断路器状态信息结构的基础上,提出了相应关联矩阵运算方法,以便快速、准确地找到故障元件;同时,利用保护和断路器信息的故障诊断解析模型,在数学上是一个无约束0～1整数规划模型.该方法克服了传统的数据存储手段,在节省计算机资源,提高运算速度方面具有一定的优势;同时,具有通用性,能够在保护或者断路器拒动作或误动作的情况下,仍能正确地处理故障区域判断问题.通过一个简单的电网结构图在几种不同的故障情况下的仿真实验,证明了所提出的矩阵算法是正确合理的.
- 孟祥萍刘春玲耿卫星潘莹司春旺
- 关键词：故障诊断矩阵算法
