重庆市自然科学基金(KJ00402)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：彭中波印洪浩陈辉杨学辉更多>>
- 相关机构：重庆交通大学武汉理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 船用离心泵故障SOM网络诊断方法被引量：10
- 2012年
- 为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络(自组织特征映射神经网络)的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障模型,提取故障特征向量并建立学习样本;设计和组建了SOM神经网络,将SOM网络的抽取输入信号模式特征的能力应用于故障诊断;通过网络训练建立了SOM网络输入与输出属性间良好的非线性映射,实现了将特征向量输入网络来诊断故障。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。
- 印洪浩彭中波
- 关键词：SOM网络船用离心泵故障诊断
- 长江上游城市航道船舶噪声控制装置的研制与应用
- 2013年
- 由于船舶噪声对城市环境和人民群众生活的影响日益突出,城市航道船舶噪声污染已成为长江上游多个城市急需解决的社会焦点问题。为控制船舶噪声,在现场监测和走访调查基础上,从降低声源噪声和控制噪声传播途径着手,采取了设计制作船用隔声装置控制船舶机械噪声的方法,并同时解决了柴油机的进气和散热问题,以减小对机组功率的影响。经理论研究、设计计算、实验分析和应用测试,结果表明:研制出的长江上游船用隔声装置具有良好的噪声控制效果。
- 印洪浩杨学辉彭中波
- 关键词：城市航道船舶噪声控制装置
- 基于小波网络的船舶柴油机燃油系统故障诊断被引量：4
- 2012年
- 采用小波变换和BP神经网络的辅助式结合,通过小波变换提取故障特征向量作为BP神经网络的输入值,设计并组建了小波神经网络;利用小波变换模极大值分析高压油管燃油压力信号的奇异性,提取故障特征向量;根据故障采集数据并建立学习样本,通过网络训练建立BP神经网络输入和输出间良好的非线性映射,进而通过特征向量输入BP神经网络来诊断故障。实验数据分析表明:该方法具有良好的诊断效果。
- 印洪浩彭中波
- 关键词：小波分析柴油机燃油系统故障诊断
- 基于小波和SOM网络的船舶管系泄漏检测方法被引量：2
- 2013年
- 为了实现对船舶管系的实时泄漏检测,降低负压波法的误报警率,必须将管系泄漏与调泵、调阀等常规操作识别开来。根据不同工况下管道压力和流量信号的波形特征不同,利用小波变换模极大值提取船舶管系工况的特征向量;设计和组建SOM网络(自组织特征映射神经网络),将工况特征向量输入SOM网络,通过网络训练建立输入与输出间良好的非线性映射;利用SOM网络抽取输入信号模式特征的能力,实现了船舶管系泄漏识别。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。
- 印洪浩陈辉彭中波
- 关键词：负压波小波分析SOM网络船舶管系泄漏检测
